[{"data":1,"prerenderedAt":126},["ShallowReactive",2],{"$fe7vmmX6VW2zBw8a0xM8ydAupFe8km8TTrLGfGljxdfU":3,"$f2uTJB_jert8IC2Ma0IKmI2OVfVGPQWyYNg4q6r8UZY4":31},{"job":4},{"id":5,"applyToken":6,"slug":7,"title":8,"companyname":9,"companylogo":10,"companyTagline":11,"companyIndustry":12,"city":13,"country":14,"applicantCountries":15,"applicantStates":16,"remote":17,"employmentType":18,"department":20,"content_html":21,"content_text":22,"years":23,"createdAt":24,"updatedAtISO":25,"postedAtISO":26,"validThroughISO":27,"active":28,"hasSalary":17,"salaryMin":23,"salaryMax":23,"currency":29,"isPaid":17,"schema":30},"fb30e6673a4c4d997781059c3427eece721f4f0a81122e7c18cbbfb021e2ac26","c6474384f9f51ecd344737d12b3e9114a05aa38f55fd9dc5882501097d77e829","customer-retention-manager-sales-at-experian-636ab4f597","Customer Retention Manager - Sales","Experian","https://cdn.jobboardwise.com/logo/experianplc.com","Powering Opportunities","Information Services","Nottingham","United Kingdom",[],[],false,[19],"Contract","Marketing","\u003Ch2>Company Description\u003C/h2>\u003Cp>Experian is a global data and technology company, powering opportunities for people and businesses around the world. 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To apply for roles or verify opportunities, please visit experian.com/careers\u003C/p>\u003Cp>Grade: E/EB9\u003C/p>\u003Cp>#LI-DS1 #LI-Hybrid\u003C/p>\u003Cp>Experian Careers - Creating a better tomorrow together\u003C/p>\u003Cp>Find out what its like to work for Experian by clicking here\u003C/p>","Company Description Experian is a global data and technology company, powering opportunities for people and businesses around the world. We operate across a range of markets, from financial services to healthcare, automotive, agribusiness, insurance, and many more. Experian invests in people and new advanced technologies to unlock the power of data. We have an amazing team of 25,200 people in 32 countries. Job Description We are looking for a Customer Retention Manager to join our Growth Markets – EBE Retention team within GTM. Reporting into the Sales Manager, you will take ownership of customers who are at risk, have stopped using the product, or have expressed an intent to cancel. Your primary objective is to protect and retain revenue, re‑establish product usage, and secure renewals by demonstrating ongoing value from Experian’s solutions. You will build strong client relationships, negotiating favourable contract terms, and influencing client decision-making to drive positive business outcomes. You will engage with clients who wish to cancel, addressing their concerns and presenting tailored solutions to retain their business. Qualifications Experience in customer retention, particularly with SME clients, account management, or a similar role in the B2B software industry. Demonstrate achievement of retention targets and forecasting. Track record of achieving retention, renewal, or revenue protection targets rather than pure new‑business sales. Strong commercial negotiation skills with the ability to influence outcomes while maintaining long‑term customer relationships. Tailor communication style to suit a diverse audience, building partnerships and conveying complex information clearly. Demonstrate a data-driven approach to decision-making and address client concerns and present tailored solutions. Experience collaborating effectively, aligning client needs with our goals to achieve mutually beneficial outcomes. Work with cross-functional teams to achieve common goals. Additional Information Benefits package includes: Hybrid working - 40% office based Great compensation package and uncapped commission Core benefits include Pension, Bupa healthcare, Sharesave Scheme and more 25 days annual leave with 8 bank holidays and 3 volunteering days. You can purchase additional annual leave. Our uniqueness is that we celebrate yours. Experian's people first, inclusive and purpose driven culture is multi award-winning; World's Best Workplaces™ 2025 (Fortune Global Top 25), Great Place To Work™ in 26 countries to name a few. Check out Experian Life on social or explore our Careers Site to understand why. Experian is also proud to be an Equal Opportunity and Affirmative Action employer. If you have a disability or special need that requires accommodation, please let us know at the earliest opportunity. Recruitment Fraud Awareness - Experian's recruitment process is conducted only through authorised channels. Recruitment communications will only be sent from an @experian.com email address. Experian will never ask candidates to make any payment as part of an application, interview, assessment, onboarding, or recruitment process. To apply for roles or verify opportunities, please visit experian.com/careers Grade: E/EB9 #LI-DS1 #LI-Hybrid Experian Careers - Creating a better tomorrow together Find out what its like to work for Experian by clicking here",0,1791559352000,"2026-10-09 17:27:32","2026-10-09T13:30:24.357Z","",true,"GBP",{"jsonldValid":17,"jsonld":27},{"jobs":32},[33,51,62,77,91,106],{"id":34,"applyToken":35,"slug":36,"title":37,"companyname":9,"companylogo":10,"companyTagline":11,"companyIndustry":12,"city":38,"country":39,"applicantCountries":40,"applicantStates":41,"remote":17,"employmentType":42,"department":20,"content_html":44,"content_text":45,"years":23,"createdAt":46,"updatedAtISO":47,"postedAtISO":48,"validThroughISO":27,"active":28,"hasSalary":17,"salaryMin":23,"salaryMax":23,"currency":49,"isPaid":17,"schema":50},"f8add3a87fd6008a35492be35f5b1e2f999b05b7b13c3253bcf8828a0b3489df","3faaea8f2864ac31c69af2e6d006433b80678973353670a23a069b57f40a0b41","analytics-engineer-pleno-crm-at-experian-09aca5270b","Analytics Engineer Pleno - CRM","São Paulo","Brazil",[],[],[43],"Full-time","\u003Ch2>Company Description\u003C/h2>\u003Cp>A Serasa Experian é a primeira e a maior Datatech do Brasil. Líder em soluções de inteligência para análise de riscos e oportunidades, com foco nas jornadas de crédito, autenticação e prevenção à fraude. Com tecnologia de ponta, inovação e os melhores talentos, transforma a incerteza do risco na melhor decisão, ajudando pessoas a realizarem seus sonhos e empresas de todos os portes e segmentos a prosperarem.\u003C/p>\u003Cp>Temos 22.000 pessoas operando em 32 países e a cada dia estamos investindo em novas tecnologias, profissionais talentosos e inovação para ajudar todos os clientes a maximizarem cada oportunidade. Com sede corporativa em Dublin, Irlanda, a Experian está listada na Bolsa de Valores de Londres (EXPN) e compõe o índice FTSE 100.\u003C/p>\n\u003Ch2>Job Description\u003C/h2>\u003Cp>Buscamos um(a) Analista de Dados Pleno para atuar na área de CRM B2B&nbsp;Corporate&nbsp;Clients.&nbsp;Este profissional será peça-chave na transformação de dados em estratégias acionáveis, sustentando decisões de relacionamento com clientes e contribuindo diretamente para geração de receita. Profissional proativo, orientado a resultados e com forte senso de&nbsp;ownership, capaz de atuar de forma estratégica e executiva na evolução do CRM orientado a dados.\u003C/p>\u003Cp>\u003Cstrong>Responsabilidades:\u003C/strong>\u003C/p>\u003Cul>\u003Cli>Projetar e construir soluções de dados para CRM, estruturando datasets, tabelas, regras e pipelines que suportem campanhas, jornadas e estratégias de relacionamento com clientes;\u003C/li>\u003Cli>Desenvolver segmentações e inteligência de clientes em escala, transformando regras e necessidades de negócio em soluções de dados automatizadas, reutilizáveis e produtivas;\u003C/li>\u003Cli>Evoluir a arquitetura de dados de CRM, contribuindo com modelagem, integração, performance, qualidade, observabilidade e governança dos dados;\u003C/li>\u003Cli>Desenvolver e colocar em produção produtos e serviços de dados que possam ser consumidos de maneira confiável por CRM e outros times da companhia;\u003C/li>\u003Cli>Construir soluções utilizando SQL, Python e Databricks, buscando automação, eficiência, escalabilidade e redução de processos manuais;\u003C/li>\u003Cli>Aplicar conceitos de Engenharia de IA e GenAI para desenvolver automações, agentes, ferramentas e soluções que facilitem o acesso a dados, insights e conhecimento;\u003C/li>\u003Cli>Criar mecanismos para democratização de dados e conhecimento, reduzindo a dependência de análises manuais e permitindo que áreas de negócio tenham maior autonomia;\u003C/li>\u003Cli>Trabalhar junto aos stakeholders para transformar problemas de negócio em requisitos técnicos, soluções de dados e hipóteses mensuráveis;\u003C/li>\u003Cli>Desenvolver provas de valor, experimentos e mecanismos de mensuração que permitam avaliar o impacto das soluções e suportar decisões baseadas em dados;\u003C/li>\u003Cli>Garantir boas práticas de documentação, versionamento, testes, monitoramento e manutenção das soluções desenvolvidas;\u003C/li>\u003Cli>Ter ownership sobre suas entregas, realizando estimativas, planejamento, negociação de escopo e prazos, identificação de riscos e reports de evolução para os stakeholders.\u003C/li>\u003C/ul>\n\u003Ch2>Qualifications\u003C/h2>\u003Cp>\u003Cstrong>Requisitos obrigatórios:\u003C/strong>\u003C/p>\u003Cul>\u003Cli>SQL avançado, incluindo manipulação e transformação de grandes volumes de dados;\u003C/li>\u003Cli>Databricks, com experiência no desenvolvimento e operacionalização de soluções de dados;\u003C/li>\u003Cli>Python aplicado a engenharia, automação, processamento e análise de dados;\u003C/li>\u003Cli>Conhecimentos de engenharia de dados, incluindo pipelines, ETL/ELT, modelagem, integração e qualidade de dados;\u003C/li>\u003Cli>Conhecimentos de Engenharia de IA/GenAI, incluindo construção e integração de soluções baseadas em LLMs, automações e agentes;\u003C/li>\u003Cli>Capacidade de desenvolver soluções pensando em produção, escalabilidade, confiabilidade e reutilização, e não somente análises pontuais;\u003C/li>\u003Cli>Boa capacidade de conectar decisões técnicas aos objetivos e resultados de negócio;\u003C/li>\u003Cli>Comunicação clara e capacidade de transitar entre stakeholders técnicos e de negócio;\u003C/li>\u003Cli>Autonomia, organização, capacidade de estimativa e gestão das próprias entregas.\u003C/li>\u003C/ul>\u003Cp>\u003Cstrong>Diferenciais:&nbsp;\u003C/strong>\u003C/p>\u003Cul>\u003Cli>Experiência com CRM, Customer Analytics, segmentação e ativação de clientes, experimentação/A-B testing, APIs, Git/CI/CD, arquitetura Lakehouse, Delta Lake, MLflow e desenvolvimento de soluções de IA integradas a ambientes corporativos.\u003C/li>\u003Cli>Buscamos, acima de tudo, alguém que consiga unir Engenharia + Dados + Inteligência + Negócio: uma pessoa capaz de entender um problema, desenhar a solução, construí-la, colocá-la em produção e demonstrar o valor gerado.\u003C/li>\u003C/ul>\n\u003Ch2>Additional Information\u003C/h2>\u003Cp>A Experian é uma empresa global de dados e tecnologia que impulsiona oportunidades para pessoas e empresas ao redor do mundo. Atuamos em diversos mercados, como serviços financeiros, saúde, automotivo, agronegócio, seguros, entre outros. A Experian investe em pessoas e em novas tecnologias avançadas para liberar o poder dos dados. Contamos com uma equipe incrível de 25.200 colaboradores em 32 países.\u003C/p>\u003Cp>Nossa singularidade é valorizar a sua. A cultura da Experian, centrada nas pessoas, inclusiva e orientada por propósito, é reconhecida por diversos prêmios — incluindo&nbsp;\u003Cem>World’s Best Workplaces™ 2025\u003C/em>&nbsp;(Top 25 global da Fortune) e&nbsp;\u003Cem>Great Place To Work™\u003C/em>&nbsp;em 26 países, entre outros.&nbsp;\u003Cem>Confira o Experian Life nas redes sociais ou explore nosso site de carreiras para entender o porquê. A Experian também se orgulha de ser uma empregadora que promove igualdade de oportunidades e ação&nbsp;afirmativa.\u003C/em>\u003C/p>\u003Cp>Experian Careers - Creating a better tomorrow together\u003C/p>\u003Cp>Find out what its like to work for Experian by clicking here\u003C/p>","Company Description A Serasa Experian é a primeira e a maior Datatech do Brasil. Líder em soluções de inteligência para análise de riscos e oportunidades, com foco nas jornadas de crédito, autenticação e prevenção à fraude. Com tecnologia de ponta, inovação e os melhores talentos, transforma a incerteza do risco na melhor decisão, ajudando pessoas a realizarem seus sonhos e empresas de todos os portes e segmentos a prosperarem. Temos 22.000 pessoas operando em 32 países e a cada dia estamos investindo em novas tecnologias, profissionais talentosos e inovação para ajudar todos os clientes a maximizarem cada oportunidade. Com sede corporativa em Dublin, Irlanda, a Experian está listada na Bolsa de Valores de Londres (EXPN) e compõe o índice FTSE 100. Job Description Buscamos um(a) Analista de Dados Pleno para atuar na área de CRM B2B Corporate Clients. Este profissional será peça-chave na transformação de dados em estratégias acionáveis, sustentando decisões de relacionamento com clientes e contribuindo diretamente para geração de receita. Profissional proativo, orientado a resultados e com forte senso de ownership, capaz de atuar de forma estratégica e executiva na evolução do CRM orientado a dados. Responsabilidades: Projetar e construir soluções de dados para CRM, estruturando datasets, tabelas, regras e pipelines que suportem campanhas, jornadas e estratégias de relacionamento com clientes; Desenvolver segmentações e inteligência de clientes em escala, transformando regras e necessidades de negócio em soluções de dados automatizadas, reutilizáveis e produtivas; Evoluir a arquitetura de dados de CRM, contribuindo com modelagem, integração, performance, qualidade, observabilidade e governança dos dados; Desenvolver e colocar em produção produtos e serviços de dados que possam ser consumidos de maneira confiável por CRM e outros times da companhia; Construir soluções utilizando SQL, Python e Databricks, buscando automação, eficiência, escalabilidade e redução de processos manuais; Aplicar conceitos de Engenharia de IA e GenAI para desenvolver automações, agentes, ferramentas e soluções que facilitem o acesso a dados, insights e conhecimento; Criar mecanismos para democratização de dados e conhecimento, reduzindo a dependência de análises manuais e permitindo que áreas de negócio tenham maior autonomia; Trabalhar junto aos stakeholders para transformar problemas de negócio em requisitos técnicos, soluções de dados e hipóteses mensuráveis; Desenvolver provas de valor, experimentos e mecanismos de mensuração que permitam avaliar o impacto das soluções e suportar decisões baseadas em dados; Garantir boas práticas de documentação, versionamento, testes, monitoramento e manutenção das soluções desenvolvidas; Ter ownership sobre suas entregas, realizando estimativas, planejamento, negociação de escopo e prazos, identificação de riscos e reports de evolução para os stakeholders. Qualifications Requisitos obrigatórios: SQL avançado, incluindo manipulação e transformação de grandes volumes de dados; Databricks, com experiência no desenvolvimento e operacionalização de soluções de dados; Python aplicado a engenharia, automação, processamento e análise de dados; Conhecimentos de engenharia de dados, incluindo pipelines, ETL/ELT, modelagem, integração e qualidade de dados; Conhecimentos de Engenharia de IA/GenAI, incluindo construção e integração de soluções baseadas em LLMs, automações e agentes; Capacidade de desenvolver soluções pensando em produção, escalabilidade, confiabilidade e reutilização, e não somente análises pontuais; Boa capacidade de conectar decisões técnicas aos objetivos e resultados de negócio; Comunicação clara e capacidade de transitar entre stakeholders técnicos e de negócio; Autonomia, organização, capacidade de estimativa e gestão das próprias entregas. Diferenciais: Experiência com CRM, Customer Analytics, segmentação e ativação de clientes, experimentação/A-B testing, APIs, Git/CI/CD, arquitetura Lakehouse, Delta Lake, MLflow e desenvolvimento de soluções de IA integradas a ambientes corporativos. Buscamos, acima de tudo, alguém que consiga unir Engenharia + Dados + Inteligência + Negócio: uma pessoa capaz de entender um problema, desenhar a solução, construí-la, colocá-la em produção e demonstrar o valor gerado. Additional Information A Experian é uma empresa global de dados e tecnologia que impulsiona oportunidades para pessoas e empresas ao redor do mundo. Atuamos em diversos mercados, como serviços financeiros, saúde, automotivo, agronegócio, seguros, entre outros. A Experian investe em pessoas e em novas tecnologias avançadas para liberar o poder dos dados. Contamos com uma equipe incrível de 25.200 colaboradores em 32 países. Nossa singularidade é valorizar a sua. A cultura da Experian, centrada nas pessoas, inclusiva e orientada por propósito, é reconhecida por diversos prêmios — incluindo World’s Best Workplaces™ 2025 (Top 25 global da Fortune) e Great Place To Work™ em 26 países, entre outros. Confira o Experian Life nas redes sociais ou explore nosso site de carreiras para entender o porquê. A Experian também se orgulha de ser uma empregadora que promove igualdade de oportunidades e ação afirmativa. Experian Careers - Creating a better tomorrow together Find out what its like to work for Experian by clicking here",1790628057000,"2026-09-28 22:44:48","2026-09-28T17:40:56.747Z","BRL",{"jsonldValid":17,"jsonld":27},{"id":52,"applyToken":53,"slug":54,"title":37,"companyname":9,"companylogo":10,"companyTagline":11,"companyIndustry":12,"city":38,"country":39,"applicantCountries":55,"applicantStates":56,"remote":17,"employmentType":57,"department":20,"content_html":58,"content_text":59,"years":23,"createdAt":46,"updatedAtISO":47,"postedAtISO":60,"validThroughISO":27,"active":28,"hasSalary":17,"salaryMin":23,"salaryMax":23,"currency":49,"isPaid":17,"schema":61},"ed86827d857ae25befd2fb57a0e2c48e41c717071c1413010fe3f9e515cffb06","e66fc77f3c345773c27aa479c3c71d827dde369fba24e642283529bdeecd01f0","analytics-engineer-pleno-crm-at-experian-856db10176",[],[],[43],"\u003Ch2>Company Description\u003C/h2>\u003Cp>A Serasa Experian é a primeira e a maior Datatech do Brasil. Líder em soluções de inteligência para análise de riscos e oportunidades, com foco nas jornadas de crédito, autenticação e prevenção à fraude. Com tecnologia de ponta, inovação e os melhores talentos, transforma a incerteza do risco na melhor decisão, ajudando pessoas a realizarem seus sonhos e empresas de todos os portes e segmentos a prosperarem.\u003C/p>\u003Cp>Temos 22.000 pessoas operando em 32 países e a cada dia estamos investindo em novas tecnologias, profissionais talentosos e inovação para ajudar todos os clientes a maximizarem cada oportunidade. Com sede corporativa em Dublin, Irlanda, a Experian está listada na Bolsa de Valores de Londres (EXPN) e compõe o índice FTSE 100.\u003C/p>\n\u003Ch2>Job Description\u003C/h2>\u003Cp>Profissional de dados com perfil analítico e visão de negócio, capaz de transformar dados de CRM em insights acionáveis e aplicar técnicas de analytics e inteligência artificial para otimizar estratégias de aquisição, retenção e relacionamento com clientes.\u003C/p>\u003Cp>profissional proativo, orientado a resultados e com forte senso de ownership, capaz de atuar de forma estratégica e executiva na evolução do CRM orientado a dados.\u003Cbr>\n&nbsp;\u003C/p>\u003Cp>Principais responsabilidades\u003C/p>\u003Cul>\u003Cli>Projetar e construir soluções de dados para CRM, estruturando datasets, tabelas, regras e pipelines que suportem campanhas, jornadas e estratégias de relacionamento com clientes;\u003C/li>\u003Cli>Desenvolver segmentações e inteligência de clientes em escala, transformando regras e necessidades de negócio em soluções de dados automatizadas, reutilizáveis e produtivas;\u003C/li>\u003Cli>Evoluir a arquitetura de dados de CRM, contribuindo com modelagem, integração, performance, qualidade, observabilidade e governança dos dados;\u003C/li>\u003Cli>Desenvolver e colocar em produção produtos e serviços de dados que possam ser consumidos de maneira confiável por CRM e outros times da companhia;\u003C/li>\u003Cli>Construir soluções utilizando SQL, Python e Databricks, buscando automação, eficiência, escalabilidade e redução de processos manuais;\u003C/li>\u003Cli>Aplicar conceitos de Engenharia de IA e GenAI para desenvolver automações, agentes, ferramentas e soluções que facilitem o acesso a dados, insights e conhecimento;\u003C/li>\u003Cli>Criar mecanismos para democratização de dados e conhecimento, reduzindo a dependência de análises manuais e permitindo que áreas de negócio tenham maior autonomia;\u003C/li>\u003Cli>Trabalhar junto aos stakeholders para transformar problemas de negócio em requisitos técnicos, soluções de dados e hipóteses mensuráveis;\u003C/li>\u003Cli>Desenvolver provas de valor, experimentos e mecanismos de mensuração que permitam avaliar o impacto das soluções e suportar decisões baseadas em dados;\u003C/li>\u003Cli>Garantir boas práticas de documentação, versionamento, testes, monitoramento e manutenção das soluções desenvolvidas;\u003C/li>\u003Cli>Ter ownership sobre suas entregas, realizando estimativas, planejamento, negociação de escopo e prazos, identificação de riscos e reports de evolução para os stakeholders.\u003C/li>\u003C/ul>\u003Cul>\u003C/ul>\n\u003Ch2>Qualifications\u003C/h2>\u003Cp>\u003Cstrong>Conhecimentos e competências esperados:\u003C/strong>\u003C/p>\u003Cul>\u003Cli>SQL avançado, incluindo manipulação e transformação de grandes volumes de dados;\u003C/li>\u003Cli>Databricks, com experiência no desenvolvimento e operacionalização de soluções de dados;\u003C/li>\u003Cli>Python aplicado a engenharia, automação, processamento e análise de dados;\u003C/li>\u003Cli>Conhecimentos de engenharia de dados, incluindo pipelines, ETL/ELT, modelagem, integração e qualidade de dados;\u003C/li>\u003Cli>Conhecimentos de Engenharia de IA/GenAI, incluindo construção e integração de soluções baseadas em LLMs, automações e agentes;\u003C/li>\u003Cli>Capacidade de desenvolver soluções pensando em produção, escalabilidade, confiabilidade e reutilização, e não somente análises pontuais;\u003C/li>\u003Cli>Boa capacidade de conectar decisões técnicas aos objetivos e resultados de negócio;\u003C/li>\u003Cli>Comunicação clara e capacidade de transitar entre stakeholders técnicos e de negócio;\u003C/li>\u003Cli>Autonomia, organização, capacidade de estimativa e gestão das próprias entregas.\u003C/li>\u003C/ul>\u003Cp>\u003Cstrong>Diferenciais\u003C/strong>\u003C/p>\u003Cul>\u003Cli>\u003Cp>Experiência com CRM, Customer Analytics, segmentação e ativação de clientes, experimentação/A-B testing, APIs, Git/CI/CD, arquitetura Lakehouse, Delta Lake, MLflow e desenvolvimento de soluções de IA integradas a ambientes corporativos.\u003C/p>\u003Cp>Buscamos, acima de tudo, alguém que consiga unir Engenharia + Dados + Inteligência + Negócio: uma pessoa capaz de entender um problema, desenhar a solução, construí-la, colocá-la em produção e demonstrar o valor gerado.\u003C/p>\u003C/li>\u003C/ul>\n\u003Ch2>Additional Information\u003C/h2>\u003Cp>A Experian é uma empresa global de dados e tecnologia que impulsiona oportunidades para pessoas e empresas ao redor do mundo. 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A Experian também se orgulha de ser uma empregadora que promove igualdade de oportunidades e ação afirmativa.\u003C/em>\u003C/p>\u003Cp>Experian Careers - Creating a better tomorrow together\u003C/p>\u003Cp>Find out what its like to work for Experian by clicking here\u003C/p>","Company Description A Serasa Experian é a primeira e a maior Datatech do Brasil. Líder em soluções de inteligência para análise de riscos e oportunidades, com foco nas jornadas de crédito, autenticação e prevenção à fraude. Com tecnologia de ponta, inovação e os melhores talentos, transforma a incerteza do risco na melhor decisão, ajudando pessoas a realizarem seus sonhos e empresas de todos os portes e segmentos a prosperarem. Temos 22.000 pessoas operando em 32 países e a cada dia estamos investindo em novas tecnologias, profissionais talentosos e inovação para ajudar todos os clientes a maximizarem cada oportunidade. Com sede corporativa em Dublin, Irlanda, a Experian está listada na Bolsa de Valores de Londres (EXPN) e compõe o índice FTSE 100. Job Description Profissional de dados com perfil analítico e visão de negócio, capaz de transformar dados de CRM em insights acionáveis e aplicar técnicas de analytics e inteligência artificial para otimizar estratégias de aquisição, retenção e relacionamento com clientes. profissional proativo, orientado a resultados e com forte senso de ownership, capaz de atuar de forma estratégica e executiva na evolução do CRM orientado a dados. Principais responsabilidades Projetar e construir soluções de dados para CRM, estruturando datasets, tabelas, regras e pipelines que suportem campanhas, jornadas e estratégias de relacionamento com clientes; Desenvolver segmentações e inteligência de clientes em escala, transformando regras e necessidades de negócio em soluções de dados automatizadas, reutilizáveis e produtivas; Evoluir a arquitetura de dados de CRM, contribuindo com modelagem, integração, performance, qualidade, observabilidade e governança dos dados; Desenvolver e colocar em produção produtos e serviços de dados que possam ser consumidos de maneira confiável por CRM e outros times da companhia; Construir soluções utilizando SQL, Python e Databricks, buscando automação, eficiência, escalabilidade e redução de processos manuais; Aplicar conceitos de Engenharia de IA e GenAI para desenvolver automações, agentes, ferramentas e soluções que facilitem o acesso a dados, insights e conhecimento; Criar mecanismos para democratização de dados e conhecimento, reduzindo a dependência de análises manuais e permitindo que áreas de negócio tenham maior autonomia; Trabalhar junto aos stakeholders para transformar problemas de negócio em requisitos técnicos, soluções de dados e hipóteses mensuráveis; Desenvolver provas de valor, experimentos e mecanismos de mensuração que permitam avaliar o impacto das soluções e suportar decisões baseadas em dados; Garantir boas práticas de documentação, versionamento, testes, monitoramento e manutenção das soluções desenvolvidas; Ter ownership sobre suas entregas, realizando estimativas, planejamento, negociação de escopo e prazos, identificação de riscos e reports de evolução para os stakeholders. Qualifications Conhecimentos e competências esperados: SQL avançado, incluindo manipulação e transformação de grandes volumes de dados; Databricks, com experiência no desenvolvimento e operacionalização de soluções de dados; Python aplicado a engenharia, automação, processamento e análise de dados; Conhecimentos de engenharia de dados, incluindo pipelines, ETL/ELT, modelagem, integração e qualidade de dados; Conhecimentos de Engenharia de IA/GenAI, incluindo construção e integração de soluções baseadas em LLMs, automações e agentes; Capacidade de desenvolver soluções pensando em produção, escalabilidade, confiabilidade e reutilização, e não somente análises pontuais; Boa capacidade de conectar decisões técnicas aos objetivos e resultados de negócio; Comunicação clara e capacidade de transitar entre stakeholders técnicos e de negócio; Autonomia, organização, capacidade de estimativa e gestão das próprias entregas. Diferenciais Experiência com CRM, Customer Analytics, segmentação e ativação de clientes, experimentação/A-B testing, APIs, Git/CI/CD, arquitetura Lakehouse, Delta Lake, MLflow e desenvolvimento de soluções de IA integradas a ambientes corporativos. Buscamos, acima de tudo, alguém que consiga unir Engenharia + Dados + Inteligência + Negócio: uma pessoa capaz de entender um problema, desenhar a solução, construí-la, colocá-la em produção e demonstrar o valor gerado. Additional Information A Experian é uma empresa global de dados e tecnologia que impulsiona oportunidades para pessoas e empresas ao redor do mundo. Atuamos em diversos mercados, como serviços financeiros, saúde, automotivo, agronegócio, seguros, entre outros. A Experian investe em pessoas e em novas tecnologias avançadas para liberar o poder dos dados. Contamos com uma equipe incrível de 25.200 colaboradores em 32 países. Nossa singularidade é valorizar a sua. A cultura da Experian, centrada nas pessoas, inclusiva e orientada por propósito, é reconhecida por diversos prêmios — incluindo World’s Best Workplaces™ 2025 (Top 25 global da Fortune) e Great Place To Work™ em 26 países, entre outros. Confira o Experian Life nas redes sociais ou explore nosso site de carreiras para entender o porquê. A Experian também se orgulha de ser uma empregadora que promove igualdade de oportunidades e ação afirmativa. Experian Careers - Creating a better tomorrow together Find out what its like to work for Experian by clicking here","2026-09-28T17:38:28.819Z",{"jsonldValid":17,"jsonld":27},{"id":63,"applyToken":64,"slug":65,"title":66,"companyname":9,"companylogo":10,"companyTagline":11,"companyIndustry":12,"city":38,"country":39,"applicantCountries":67,"applicantStates":68,"remote":17,"employmentType":69,"department":20,"content_html":70,"content_text":71,"years":23,"createdAt":72,"updatedAtISO":73,"postedAtISO":74,"validThroughISO":27,"active":28,"hasSalary":17,"salaryMin":23,"salaryMax":23,"currency":49,"isPaid":17,"schema":75},"0090dbfd7688360b7e422f12167039f7b790c75e4d122f1042d19781feb7f780","a4cc02ee19adae0dd0efd081d202d8a41866c9402ce6c239eaa17f2aa29cdd5d","analista-de-crm-pleno-at-experian-75ea6d4e29","Analista de CRM Pleno",[],[],[43],"\u003Ch2>Company Description\u003C/h2>\u003Cp>A Experian é uma empresa global de dados e tecnologia que impulsiona oportunidades para pessoas e empresas ao redor do mundo. 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A Experian também se orgulha de ser uma empregadora que promove igualdade de oportunidades e ação afirmativa.\u003C/p>\n\u003Ch2>Job Description\u003C/h2>\u003Cp>Buscamos uma pessoa para integrar o time de CRM, com a missão de desenvolver estratégias de comunicação e jornadas que potencializem a aquisição, ativação e conversão dos nossos consumidores. 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Nossa forte abordagem de pessoas em primeiro lugar é reconhecida externamente por meio de diversas certificações de mercado: fomos premiados pelo Great Place To Work™ em 24 países e pela certificação internacional Top Employers, além de sermos reconhecidos como uma das melhores empresas para jovens profissionais e contarmos com uma avaliação de 4,6 no Glassdoor. Cada reconhecimento nos indica que estamos no caminho certo, proporcionando um ambiente de trabalho cada vez melhor para nossos talentos.\u003C/p>\u003Cp>Experian Careers - Creating a better tomorrow together\u003C/p>\u003Cp>Find out what its like to work for Experian by clicking here\u003C/p>","Company DescriptionA Experian é uma empresa global de dados e tecnologia que impulsiona oportunidades para pessoas e empresas ao redor do mundo. Atuamos em diversos mercados, como serviços financeiros, saúde, automotivo, agronegócio, seguros, entre outros. A Experian investe em pessoas e em novas tecnologias avançadas para liberar o poder dos dados. Contamos com uma equipe incrível de 25.200 colaboradores em 32 países.\nNossa singularidade é valorizar a sua. A cultura da Experian, centrada nas pessoas, inclusiva e orientada por propósito, é reconhecida por diversos prêmios — incluindo World’s Best Workplaces™ 2025 (Top 25 global da Fortune) e Great Place To Work™ em 26 países, entre outros. Confira o Experian Life nas redes sociais ou explore nosso site de carreiras para entender o porquê. A Experian também se orgulha de ser uma empregadora que promove igualdade de oportunidades e ação afirmativa.\nJob DescriptionBuscamos uma pessoa para integrar o time de CRM, com a missão de desenvolver estratégias de comunicação e jornadas que potencializem a aquisição, ativação e conversão dos nossos consumidores. 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Nossa forte abordagem de pessoas em primeiro lugar é reconhecida externamente por meio de diversas certificações de mercado: fomos premiados pelo Great Place To Work™ em 24 países e pela certificação internacional Top Employers, além de sermos reconhecidos como uma das melhores empresas para jovens profissionais e contarmos com uma avaliação de 4,6 no Glassdoor. 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Seu papel será traduzir os outputs dos modelos em hipóteses de CRM, oportunidades de comunicação, públicos acionáveis, testes estruturados e análises que facilitem a adoção da inteligência nas jornadas, campanhas e canais de relacionamento.\u003C/p>\u003Cp>Essa pessoa atuará em parceria com CRM, Marketing, Comercial, Produto, Ciência de Dados, Analytics, Canais e Tecnologia, contribuindo para transformar inteligência analítica em ações práticas que aumentem engajamento, conversão, retenção, rentabilização, penetração de produtos e valor de cliente.\u003C/p>\u003Cp>Buscamos uma pessoa sênior, analítica, estratégica e orientada a impacto, capaz de atuar como parceira do negócio na identificação de oportunidades, priorização de ações e evolução da inteligência aplicada ao CRM PME.\u003C/p>\u003Cp>Essa pessoa não será responsável por desenvolver modelos de NBO/NBA, mas terá papel essencial em conectar os modelos existentes à operação de CRM, transformando recomendações analíticas em hipóteses, testes, campanhas, jornadas e aprendizados acionáveis.\u003C/p>\u003Cp>Esperamos alguém com profundidade analítica, visão de negócio e capacidade de influência para ajudar o time a adotar melhor o uso de inteligência nas comunicações, tornando as interações com clientes PME mais relevantes, personalizadas, mensuráveis e eficientes.\u003C/p>\n\u003Ch2>Qualifications\u003C/h2>\u003Cp>\u003Cstrong>O que buscamos em você:\u003C/strong>\u003C/p>\u003Cul>\u003Cli>Experiência sólida em análise de dados, CRM analytics, marketing analytics, inteligência de clientes, lifecycle analytics ou áreas correlatas.\u003C/li>\u003Cli>Domínio avançado de SQL para extração, tratamento, modelagem analítica e cruzamento de grandes volumes de dados.\u003C/li>\u003Cli>Conhecimento avançado em Excel ou Google Sheets.\u003C/li>\u003Cli>Experiência com ferramentas de BI e visualização de dados, como Power BI, Tableau, Looker ou similares.\u003C/li>\u003Cli>Experiência com análises de ciclo de vida, cohorts, funis, segmentações, clusters, comportamento, propensão e performance de campanhas.\u003C/li>\u003Cli>Conhecimento consistente de métricas de CRM, marketing digital, retenção, churn, LTV, conversão, engajamento, frequência de uso, penetração de produtos e incrementalidade.\u003C/li>\u003Cli>Familiaridade com aplicações de \u003Cstrong>NBO/NBA\u003C/strong>, modelos de propensão, recomendação de ofertas, priorização de públicos e personalização de jornadas.\u003C/li>\u003Cli>Experiência em tradução de outputs analíticos ou modelos preditivos em estratégias acionáveis de comunicação, segmentação e relacionamento.\u003C/li>\u003Cli>Experiência com testes A/B, grupos de controle, mensuração de impacto, leitura estatística básica e metodologias de experimentação.\u003C/li>\u003Cli>Conhecimento em plataformas de CRM, marketing automation ou MarTech, como Salesforce, Adobe Campaign, Braze, Oracle, RD Station ou similares.\u003C/li>\u003Cli>Conhecimento em Python, R ou outras linguagens para análise de dados será considerado diferencial.\u003C/li>\u003Cli>Desejável experiência com CDPs, datamarts de CRM, integração entre dados e canais, modelos preditivos ou motores de recomendação.\u003C/li>\u003C/ul>\u003Cp>\u003Cem>Soft Skills\u003C/em>\u003C/p>\u003Cul>\u003Cli>Pensamento analítico avançado e capacidade de estruturar problemas complexos.\u003C/li>\u003Cli>Visão estratégica de negócio, com habilidade para conectar dados, clientes, produtos, canais e resultado financeiro.\u003C/li>\u003Cli>Capacidade de atuar como ponte entre áreas técnicas e áreas de negócio.\u003C/li>\u003Cli>Forte comunicação para traduzir análises, modelos e recomendações em ações claras para CRM e stakeholders.\u003C/li>\u003Cli>Curiosidade investigativa, senso crítico e postura consultiva.\u003C/li>\u003Cli>Proatividade para identificar oportunidades, riscos, inconsistências e caminhos de evolução.\u003C/li>\u003Cli>Capacidade de influenciar decisões com base em evidências, testes e resultados.\u003C/li>\u003Cli>Organização, autonomia e responsabilidade sobre entregas de alta relevância para o negócio.\u003C/li>\u003Cli>Colaboração para atuar em ambientes multifuncionais com CRM, Marketing, Comercial, Produto, Ciência de Dados, Analytics e Tecnologia.\u003C/li>\u003Cli>Orientação a resultado, com foco em impacto, aprendizado contínuo e melhoria de performance.\u003C/li>\u003C/ul>\u003Cp>\u003Cem>Diferenciais\u003C/em>\u003C/p>\u003Cul>\u003Cli>Experiência prévia com CRM B2B, PMEs, serviços financeiros, crédito, cobrança, dados, marketing services ou produtos digitais.\u003C/li>\u003Cli>Vivência com estratégias de Next Best Offer, Next Best Action, recomendação de ofertas, personalização avançada ou lifecycle marketing.\u003C/li>\u003Cli>Experiência na ativação de modelos analíticos em campanhas, jornadas, canais digitais ou ações comerciais.\u003C/li>\u003Cli>Experiência com Salesforce, CDPs, ferramentas de automação, plataformas de dados ou integração entre 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relacionamento.\u003C/li>\u003Cli>Traduzir análises complexas em recomendações práticas para CRM, Marketing, Comercial, Produto e demais stakeholders.\u003C/li>\u003Cli>Apoiar a definição de públicos, jornadas, hipóteses, mensagens, canais e momentos de abordagem com base em evidências e dados.\u003C/li>\u003Cli>Contribuir para a evolução dos indicadores de CRM, como engajamento, conversão, receita, retenção, churn, reativação, penetração de produtos, LTV, valor de cliente e eficiência das campanhas.\u003C/li>\u003Cli>Atuar como referência analítica para decisões de CRM PME, ajudando a elevar a qualidade das hipóteses, a leitura de resultados e a cultura data-driven do time.\u003C/li>\u003C/ul>\u003Cp>\u003Cem>Conexão com NBO/NBA e Inteligência Aplicada ao CRM\u003C/em>\u003C/p>\u003Cul>\u003Cli>Atuar como ponte entre o time de CRM PME e a frente de Ciência de Dados responsável pelos modelos de \u003Cstrong>NBO/NBA\u003C/strong>.\u003C/li>\u003Cli>Interpretar os outputs dos modelos de NBO/NBA e traduzi-los em oportunidades acionáveis para campanhas, jornadas, réguas, canais digitais e ações comerciais.\u003C/li>\u003Cli>Apoiar a definição de hipóteses de uso dos modelos em comunicações, considerando público, oferta, ação recomendada, canal, mensagem, frequência e momento de abordagem.\u003C/li>\u003Cli>Propor testes A/B, testes de incrementalidade, pilotos e experimentos controlados para avaliar a efetividade do uso de NBO/NBA nas ações de CRM.\u003C/li>\u003Cli>Construir análises que facilitem a adoção do uso de inteligência nas comunicações, demonstrando ganhos, aprendizados, limitações e oportunidades de evolução.\u003C/li>\u003Cli>Monitorar a performance das ações que utilizam NBO/NBA, avaliando engajamento, conversão, receita, aceitação da oferta, uso de produto, retenção, cross-sell, upsell e impacto incremental.\u003C/li>\u003Cli>Identificar padrões de resposta por segmento, produto, canal, momento de jornada e tipo de recomendação, gerando aprendizados para otimização contínua.\u003C/li>\u003Cli>Apoiar a priorização de públicos e recomendações, conectando o racional analítico do modelo às necessidades reais do CRM e do negócio PME.\u003C/li>\u003Cli>Trabalhar com Ciência de Dados para retroalimentar os modelos com aprendizados de CRM, resultados de campanhas, comportamento de resposta e oportunidades observadas na operação.\u003C/li>\u003Cli>Garantir que o uso de NBO/NBA seja aplicado de forma prática, mensurável e aderente à estratégia de relacionamento com clientes PME.\u003C/li>\u003C/ul>\u003Cp>\u003Cem>Operação Analítica, Dados e Processos\u003C/em>\u003C/p>\u003Cul>\u003Cli>Liderar análises de base, cohorts, funis, jornadas, canais, produtos, clusters, comportamento, propensão e performance de campanhas.\u003C/li>\u003Cli>Construir e evoluir dashboards, relatórios executivos e visões analíticas recorrentes para acompanhamento de CRM PME.\u003C/li>\u003Cli>Apoiar a estruturação de bases analíticas, segmentações, regras de elegibilidade, critérios de priorização e estudos de oportunidade.\u003C/li>\u003Cli>Garantir clareza, confiabilidade e acionabilidade dos indicadores utilizados nas decisões de CRM.\u003C/li>\u003Cli>Trabalhar com diferentes fontes de dados para construir uma visão mais integrada do cliente, considerando relacionamento, consumo, engajamento, histórico comercial, interações por canal e produtos contratados.\u003C/li>\u003Cli>Identificar inconsistências, gaps de dados, oportunidades de automação e melhorias nos processos analíticos de CRM.\u003C/li>\u003Cli>Contribuir para a redução de sobreposição de comunicações, melhoria da pressão de contato e aumento da relevância das interações.\u003C/li>\u003Cli>Apoiar a evolução de jornadas automatizadas, dinâmicas e responsivas ao comportamento do cliente.\u003C/li>\u003Cli>Contribuir para maior eficiência operacional das campanhas, segmentações e análises de performance.\u003C/li>\u003C/ul>\u003Cp>\u003Cem>Mensuração, Experimentação e Aprendizados\u003C/em>\u003C/p>\u003Cul>\u003Cli>Definir e conduzir análises de performance para avaliar o impacto de campanhas, jornadas, réguas, ofertas, ações comerciais e comunicações orientadas por inteligência.\u003C/li>\u003Cli>Estruturar testes A/B, testes multivariados, grupos de controle e análises de incrementalidade, sempre que aplicável.\u003C/li>\u003Cli>Avaliar hipóteses de negócio com rigor analítico, conectando resultados a aprendizados claros e recomendações de otimização.\u003C/li>\u003Cli>Medir o impacto das ações de CRM em indicadores como conversão, receita, engajamento, uso de produto, retenção, churn, cross-sell, upsell e LTV.\u003C/li>\u003Cli>Criar narrativas analíticas que facilitem a tomada de decisão por diferentes públicos, desde times técnicos até lideranças de negócio.\u003C/li>\u003Cli>Transformar dados complexos em diagnósticos, recomendações e planos de ação.\u003C/li>\u003Cli>Documentar aprendizados sobre o que funciona, para quais públicos, em quais canais, em quais momentos da jornada e com quais tipos de recomendação.\u003C/li>\u003Cli>Apoiar a criação de uma rotina de aprendizado contínuo, conectando hipóteses, testes, resultados e próximos passos.\u003C/li>\u003C/ul>\n\u003Ch2>Additional Information\u003C/h2>\u003Cp>A Experian é uma empresa global de dados e tecnologia que impulsiona oportunidades para pessoas e empresas ao redor do mundo. Atuamos em diversos mercados, como serviços financeiros, saúde, automotivo, agronegócio, seguros, entre outros. A Experian investe em pessoas e em novas tecnologias avançadas para liberar o poder dos dados. Contamos com uma equipe incrível de 25.200 colaboradores em 32 países.\u003C/p>\u003Cp>Nossa singularidade é valorizar a sua. A cultura da Experian, centrada nas pessoas, inclusiva e orientada por propósito, é reconhecida por diversos prêmios — incluindo&nbsp;\u003Cem>World’s Best Workplaces™ 2025\u003C/em>&nbsp;(Top 25 global da Fortune) e&nbsp;\u003Cem>Great Place To Work™\u003C/em>&nbsp;em 26 países, entre outros.&nbsp;\u003Cem>Confira o Experian Life nas redes sociais ou explore nosso site de carreiras para entender o porquê. A Experian também se orgulha de ser uma empregadora que promove igualdade de oportunidades e ação&nbsp;afirmativa.\u003C/em>\u003C/p>\u003Cp>Experian Careers - Creating a better tomorrow together\u003C/p>\u003Cp>Find out what its like to work for Experian by clicking here\u003C/p>","Company DescriptionA Experian é uma empresa global de dados e tecnologia que impulsiona oportunidades para pessoas e empresas ao redor do mundo. Atuamos em diversos mercados, como serviços financeiros, saúde, automotivo, agronegócio, seguros, entre outros. A Experian investe em pessoas e em novas tecnologias avançadas para liberar o poder dos dados. Contamos com uma equipe incrível de 25.200 colaboradores em 32 países.\nNossa singularidade é valorizar a sua. A cultura da Experian, centrada nas pessoas, inclusiva e orientada por propósito, é reconhecida por diversos prêmios — incluindo World’s Best Workplaces™ 2025 (Top 25 global da Fortune) e Great Place To Work™ em 26 países, entre outros. Confira o Experian Life nas redes sociais ou explore nosso site de carreiras para entender o porquê. A Experian também se orgulha de ser uma empregadora que promove igualdade de oportunidades e ação afirmativa.\nJob DescriptionBuscamos uma pessoa para atuar como Analista de Dados Sênior – CRM PME, com papel estratégico na evolução da inteligência analítica aplicada ao relacionamento com clientes PME. Essa posição será responsável por conectar dados, comportamento de clientes, jornadas, performance de campanhas e recomendações analíticas às decisões de CRM, apoiando ações mais personalizadas, relevantes e orientadas a resultado.A pessoa terá uma atuação essencial na aproximação entre o CRM PME e os modelos de NBO/NBA — Next Best Offer e Next Best Action, já desenvolvidos pela frente de Ciência de Dados. Seu papel será traduzir os outputs dos modelos em hipóteses de CRM, oportunidades de comunicação, públicos acionáveis, testes estruturados e análises que facilitem a adoção da inteligência nas jornadas, campanhas e canais de relacionamento.Essa pessoa atuará em parceria com CRM, Marketing, Comercial, Produto, Ciência de Dados, Analytics, Canais e Tecnologia, contribuindo para transformar inteligência analítica em ações práticas que aumentem engajamento, conversão, retenção, rentabilização, penetração de produtos e valor de cliente.Buscamos uma pessoa sênior, analítica, estratégica e orientada a impacto, capaz de atuar como parceira do negócio na identificação de oportunidades, priorização de ações e evolução da inteligência aplicada ao CRM PME.Essa pessoa não será responsável por desenvolver modelos de NBO/NBA, mas terá papel essencial em conectar os modelos existentes à operação de CRM, transformando recomendações analíticas em hipóteses, testes, campanhas, jornadas e aprendizados acionáveis.Esperamos alguém com profundidade analítica, visão de negócio e capacidade de influência para ajudar o time a adotar melhor o uso de inteligência nas comunicações, tornando as interações com clientes PME mais relevantes, personalizadas, mensuráveis e eficientes.\nQualificationsO que buscamos em você:Experiência sólida em análise de dados, CRM analytics, marketing analytics, inteligência de clientes, lifecycle analytics ou áreas correlatas.Domínio avançado de SQL para extração, tratamento, modelagem analítica e cruzamento de grandes volumes de dados.Conhecimento avançado em Excel ou Google Sheets.Experiência com ferramentas de BI e visualização de dados, como Power BI, Tableau, Looker ou similares.Experiência com análises de ciclo de vida, cohorts, funis, segmentações, clusters, comportamento, propensão e performance de campanhas.Conhecimento consistente de métricas de CRM, marketing digital, retenção, churn, LTV, conversão, engajamento, frequência de uso, penetração de produtos e incrementalidade.Familiaridade com aplicações de NBO/NBA, modelos de propensão, recomendação de ofertas, priorização de públicos e personalização de jornadas.Experiência em tradução de outputs analíticos ou modelos preditivos em estratégias acionáveis de comunicação, segmentação e relacionamento.Experiência com testes A/B, grupos de controle, mensuração de impacto, leitura estatística básica e metodologias de experimentação.Conhecimento em plataformas de CRM, marketing automation ou MarTech, como Salesforce, Adobe Campaign, Braze, Oracle, RD Station ou similares.Conhecimento em Python, R ou outras linguagens para análise de dados será considerado diferencial.Desejável experiência com CDPs, datamarts de CRM, integração entre dados e canais, modelos preditivos ou motores de recomendação.Soft SkillsPensamento analítico avançado e capacidade de estruturar problemas complexos.Visão estratégica de negócio, com habilidade para conectar dados, clientes, produtos, canais e resultado financeiro.Capacidade de atuar como ponte entre áreas técnicas e áreas de negócio.Forte comunicação para traduzir análises, modelos e recomendações em ações claras para CRM e stakeholders.Curiosidade investigativa, senso crítico e postura consultiva.Proatividade para identificar oportunidades, riscos, inconsistências e caminhos de evolução.Capacidade de influenciar decisões com base em evidências, testes e resultados.Organização, autonomia e responsabilidade sobre entregas de alta relevância para o negócio.Colaboração para atuar em ambientes multifuncionais com CRM, Marketing, Comercial, Produto, Ciência de Dados, Analytics e Tecnologia.Orientação a resultado, com foco em impacto, aprendizado contínuo e melhoria de performance.DiferenciaisExperiência prévia com CRM B2B, PMEs, serviços financeiros, crédito, cobrança, dados, marketing services ou produtos digitais.Vivência com estratégias de Next Best Offer, Next Best Action, recomendação de ofertas, personalização avançada ou lifecycle marketing.Experiência na ativação de modelos analíticos em campanhas, jornadas, canais digitais ou ações comerciais.Experiência com Salesforce, CDPs, ferramentas de automação, plataformas de dados ou integração entre modelos analíticos e canais de ativação.Conhecimento em análise de portfólio, penetração de produtos, expansão de carteira, cross-sell, upsell e rentabilização de base.Vivência em ambientes orientados por metas de receita, conversão, retenção, eficiência comercial e performance de campanhas.Principais Responsabilidades Estratégia, CRM e NegócioApoiar a evolução da estratégia de CRM PME com base em dados, comportamento de clientes, ciclo de vida, performance de campanhas e oportunidades de negócio.Conectar análises de clientes às estratégias de aquisição, ativação, engajamento, retenção, reativação, cross-sell, upsell, blindagem e redução de churn.Identificar oportunidades de personalização de comunicações, ofertas e jornadas com base em perfil, segmento, canal, produto contratado, comportamento, maturidade do cliente e momento de relacionamento.Traduzir análises complexas em recomendações práticas para CRM, Marketing, Comercial, Produto e demais stakeholders.Apoiar a definição de públicos, jornadas, hipóteses, mensagens, canais e momentos de abordagem com base em evidências e dados.Contribuir para a evolução dos indicadores de CRM, como engajamento, conversão, receita, retenção, churn, reativação, penetração de produtos, LTV, valor de cliente e eficiência das campanhas.Atuar como referência analítica para decisões de CRM PME, ajudando a elevar a qualidade das hipóteses, a leitura de resultados e a cultura data-driven do time.Conexão com NBO/NBA e Inteligência Aplicada ao CRMAtuar como ponte entre o time de CRM PME e a frente de Ciência de Dados responsável pelos modelos de NBO/NBA.Interpretar os outputs dos modelos de NBO/NBA e traduzi-los em oportunidades acionáveis para campanhas, jornadas, réguas, canais digitais e ações comerciais.Apoiar a definição de hipóteses de uso dos modelos em comunicações, considerando público, oferta, ação recomendada, canal, mensagem, frequência e momento de abordagem.Propor testes A/B, testes de incrementalidade, pilotos e experimentos controlados para avaliar a efetividade do uso de NBO/NBA nas ações de CRM.Construir análises que facilitem a adoção do uso de inteligência nas comunicações, demonstrando ganhos, aprendizados, limitações e oportunidades de evolução.Monitorar a performance das ações que utilizam NBO/NBA, avaliando engajamento, conversão, receita, aceitação da oferta, uso de produto, retenção, cross-sell, upsell e impacto incremental.Identificar padrões de resposta por segmento, produto, canal, momento de jornada e tipo de recomendação, gerando aprendizados para otimização contínua.Apoiar a priorização de públicos e recomendações, conectando o racional analítico do modelo às necessidades reais do CRM e do negócio PME.Trabalhar com Ciência de Dados para retroalimentar os modelos com aprendizados de CRM, resultados de campanhas, comportamento de resposta e oportunidades observadas na operação.Garantir que o uso de NBO/NBA seja aplicado de forma prática, mensurável e aderente à estratégia de relacionamento com clientes PME.Operação Analítica, Dados e ProcessosLiderar análises de base, cohorts, funis, jornadas, canais, produtos, clusters, comportamento, propensão e performance de campanhas.Construir e evoluir dashboards, relatórios executivos e visões analíticas recorrentes para acompanhamento de CRM PME.Apoiar a estruturação de bases analíticas, segmentações, regras de elegibilidade, critérios de priorização e estudos de oportunidade.Garantir clareza, confiabilidade e acionabilidade dos indicadores utilizados nas decisões de CRM.Trabalhar com diferentes fontes de dados para construir uma visão mais integrada do cliente, considerando relacionamento, consumo, engajamento, histórico comercial, interações por canal e produtos contratados.Identificar inconsistências, gaps de dados, oportunidades de automação e melhorias nos processos analíticos de CRM.Contribuir para a redução de sobreposição de comunicações, melhoria da pressão de contato e aumento da relevância das interações.Apoiar a evolução de jornadas automatizadas, dinâmicas e responsivas ao comportamento do cliente.Contribuir para maior eficiência operacional das campanhas, segmentações e análises de performance.Mensuração, Experimentação e AprendizadosDefinir e conduzir análises de performance para avaliar o impacto de campanhas, jornadas, réguas, ofertas, ações comerciais e comunicações orientadas por inteligência.Estruturar testes A/B, testes multivariados, grupos de controle e análises de incrementalidade, sempre que aplicável.Avaliar hipóteses de negócio com rigor analítico, conectando resultados a aprendizados claros e recomendações de otimização.Medir o impacto das ações de CRM em indicadores como conversão, receita, engajamento, uso de produto, retenção, churn, cross-sell, upsell e LTV.Criar narrativas analíticas que facilitem a tomada de decisão por diferentes públicos, desde times técnicos até lideranças de negócio.Transformar dados complexos em diagnósticos, recomendações e planos de ação.Documentar aprendizados sobre o que funciona, para quais públicos, em quais canais, em quais momentos da jornada e com quais tipos de recomendação.Apoiar a criação de uma rotina de aprendizado contínuo, conectando hipóteses, testes, resultados e próximos passos.\nAdditional InformationA Experian é uma empresa global de dados e tecnologia que impulsiona oportunidades para pessoas e empresas ao redor do mundo. Atuamos em diversos mercados, como serviços financeiros, saúde, automotivo, agronegócio, seguros, entre outros. A Experian investe em pessoas e em novas tecnologias avançadas para liberar o poder dos dados. Contamos com uma equipe incrível de 25.200 colaboradores em 32 países.Nossa singularidade é valorizar a sua. A cultura da Experian, centrada nas pessoas, inclusiva e orientada por propósito, é reconhecida por diversos prêmios — incluindo World’s Best Workplaces™ 2025 (Top 25 global da Fortune) e Great Place To Work™ em 26 países, entre outros. Confira o Experian Life nas redes sociais ou explore nosso site de carreiras para entender o porquê. A Experian também se orgulha de ser uma empregadora que promove igualdade de oportunidades e ação afirmativa.Experian Careers - Creating a better tomorrow togetherFind out what its like to work for Experian by clicking here",1786642861000,"2026-08-12T12:44:52.929Z",{"jsonldValid":28,"jsonld":90},"{\"@context\":\"https://schema.org\",\"@type\":\"JobPosting\",\"title\":\"Analista de Dados Sênior - CRM PME\",\"description\":\"\u003Ch2>Company Description\u003C/h2>\u003Cp>A Experian é uma empresa global de dados e tecnologia que impulsiona oportunidades para pessoas e empresas ao redor do mundo. Atuamos em diversos mercados, como serviços financeiros, saúde, automotivo, agronegócio, seguros, entre outros. A Experian investe em pessoas e em novas tecnologias avançadas para liberar o poder dos dados. Contamos com uma equipe incrível de 25.200 colaboradores em 32 países.\u003C/p>\u003Cp>\u003Cbr>\\nNossa singularidade é valorizar a sua. A cultura da Experian, centrada nas pessoas, inclusiva e orientada por propósito, é reconhecida por diversos prêmios — incluindo World’s Best Workplaces™ 2025 (Top 25 global da Fortune) e Great Place To Work™ em 26 países, entre outros. Confira o Experian Life nas redes sociais ou explore nosso site de carreiras para entender o porquê. A Experian também se orgulha de ser uma empregadora que promove igualdade de oportunidades e ação afirmativa.\u003C/p>\\n\u003Ch2>Job Description\u003C/h2>\u003Cp>Buscamos uma pessoa para atuar como Analista de Dados Sênior – CRM PME, com papel estratégico na evolução da inteligência analítica aplicada ao relacionamento com clientes PME. Essa posição será responsável por conectar dados, comportamento de clientes, jornadas, performance de campanhas e recomendações analíticas às decisões de CRM, apoiando ações mais personalizadas, relevantes e orientadas a resultado.\u003C/p>\u003Cp>A pessoa terá uma atuação essencial na aproximação entre o CRM PME e os modelos de NBO/NBA — Next Best Offer e Next Best Action, já desenvolvidos pela frente de Ciência de Dados. Seu papel será traduzir os outputs dos modelos em hipóteses de CRM, oportunidades de comunicação, públicos acionáveis, testes estruturados e análises que facilitem a adoção da inteligência nas jornadas, campanhas e canais de relacionamento.\u003C/p>\u003Cp>Essa pessoa atuará em parceria com CRM, Marketing, Comercial, Produto, Ciência de Dados, Analytics, Canais e Tecnologia, contribuindo para transformar inteligência analítica em ações práticas que aumentem engajamento, conversão, retenção, rentabilização, penetração de produtos e valor de cliente.\u003C/p>\u003Cp>Buscamos uma pessoa sênior, analítica, estratégica e orientada a impacto, capaz de atuar como parceira do negócio na identificação de oportunidades, priorização de ações e evolução da inteligência aplicada ao CRM PME.\u003C/p>\u003Cp>Essa pessoa não será responsável por desenvolver modelos de NBO/NBA, mas terá papel essencial em conectar os modelos existentes à operação de CRM, transformando recomendações analíticas em hipóteses, testes, campanhas, jornadas e aprendizados acionáveis.\u003C/p>\u003Cp>Esperamos alguém com profundidade analítica, visão de negócio e capacidade de influência para ajudar o time a adotar melhor o uso de inteligência nas comunicações, tornando as interações com clientes PME mais relevantes, personalizadas, mensuráveis e eficientes.\u003C/p>\\n\u003Ch2>Qualifications\u003C/h2>\u003Cp>\u003Cstrong>O que buscamos em você:\u003C/strong>\u003C/p>\u003Cul>\u003Cli>Experiência sólida em análise de dados, CRM analytics, marketing analytics, inteligência de clientes, lifecycle analytics ou áreas correlatas.\u003C/li>\u003Cli>Domínio avançado de SQL para extração, tratamento, modelagem analítica e cruzamento de grandes volumes de dados.\u003C/li>\u003Cli>Conhecimento avançado em Excel ou Google Sheets.\u003C/li>\u003Cli>Experiência com ferramentas de BI e visualização de dados, como Power BI, Tableau, Looker ou similares.\u003C/li>\u003Cli>Experiência com análises de ciclo de vida, 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modelos analíticos e canais de ativação.\u003C/li>\u003Cli>Conhecimento em análise de portfólio, penetração de produtos, expansão de carteira, cross-sell, upsell e rentabilização de base.\u003C/li>\u003Cli>Vivência em ambientes orientados por metas de receita, conversão, retenção, eficiência comercial e performance de campanhas.\u003C/li>\u003C/ul>\u003Cp>\u003Cstrong>Principais Responsabilidades Estratégia, CRM e Negócio\u003C/strong>\u003C/p>\u003Cul>\u003Cli>Apoiar a evolução da estratégia de CRM PME com base em dados, comportamento de clientes, ciclo de vida, performance de campanhas e oportunidades de negócio.\u003C/li>\u003Cli>Conectar análises de clientes às estratégias de aquisição, ativação, engajamento, retenção, reativação, cross-sell, upsell, blindagem e redução de churn.\u003C/li>\u003Cli>Identificar oportunidades de personalização de comunicações, ofertas e jornadas com base em perfil, segmento, canal, produto contratado, comportamento, maturidade do cliente e momento de relacionamento.\u003C/li>\u003Cli>Traduzir análises complexas em recomendações práticas para CRM, Marketing, Comercial, Produto e demais stakeholders.\u003C/li>\u003Cli>Apoiar a definição de públicos, jornadas, hipóteses, mensagens, canais e momentos de abordagem com base em evidências e dados.\u003C/li>\u003Cli>Contribuir para a evolução dos indicadores de CRM, como engajamento, conversão, receita, retenção, churn, reativação, penetração de produtos, LTV, valor de cliente e eficiência das campanhas.\u003C/li>\u003Cli>Atuar como referência analítica para decisões de CRM PME, ajudando a elevar a qualidade das hipóteses, a leitura de resultados e a cultura data-driven do time.\u003C/li>\u003C/ul>\u003Cp>\u003Cem>Conexão com NBO/NBA e Inteligência Aplicada ao CRM\u003C/em>\u003C/p>\u003Cul>\u003Cli>Atuar como ponte entre o time de CRM PME e a frente de Ciência de Dados responsável pelos modelos de \u003Cstrong>NBO/NBA\u003C/strong>.\u003C/li>\u003Cli>Interpretar os outputs dos modelos de NBO/NBA e traduzi-los em oportunidades acionáveis para campanhas, jornadas, réguas, canais digitais e ações comerciais.\u003C/li>\u003Cli>Apoiar a definição de hipóteses de uso dos modelos em comunicações, considerando público, oferta, ação recomendada, canal, mensagem, frequência e momento de abordagem.\u003C/li>\u003Cli>Propor testes A/B, testes de incrementalidade, pilotos e experimentos controlados para avaliar a efetividade do uso de NBO/NBA nas ações de CRM.\u003C/li>\u003Cli>Construir análises que facilitem a adoção do uso de inteligência nas comunicações, demonstrando ganhos, aprendizados, limitações e oportunidades de evolução.\u003C/li>\u003Cli>Monitorar a performance das ações que utilizam NBO/NBA, avaliando engajamento, conversão, receita, aceitação da oferta, uso de produto, retenção, cross-sell, upsell e impacto incremental.\u003C/li>\u003Cli>Identificar padrões de resposta por segmento, produto, canal, momento de jornada e tipo de recomendação, gerando aprendizados para otimização contínua.\u003C/li>\u003Cli>Apoiar a priorização de públicos e recomendações, conectando o racional analítico do modelo às necessidades reais do CRM e do negócio PME.\u003C/li>\u003Cli>Trabalhar com Ciência de Dados para retroalimentar os modelos com aprendizados de CRM, resultados de campanhas, comportamento de resposta e oportunidades observadas na operação.\u003C/li>\u003Cli>Garantir que o uso de NBO/NBA seja aplicado de forma prática, mensurável e aderente à estratégia de relacionamento com clientes PME.\u003C/li>\u003C/ul>\u003Cp>\u003Cem>Operação Analítica, Dados e Processos\u003C/em>\u003C/p>\u003Cul>\u003Cli>Liderar análises de base, cohorts, funis, jornadas, canais, produtos, clusters, comportamento, propensão e performance de campanhas.\u003C/li>\u003Cli>Construir e evoluir dashboards, relatórios executivos e visões analíticas recorrentes para acompanhamento de CRM PME.\u003C/li>\u003Cli>Apoiar a estruturação de bases analíticas, segmentações, regras de elegibilidade, critérios de priorização e estudos de oportunidade.\u003C/li>\u003Cli>Garantir clareza, confiabilidade e acionabilidade dos indicadores utilizados nas decisões de CRM.\u003C/li>\u003Cli>Trabalhar com diferentes fontes de dados para construir uma visão mais integrada do cliente, considerando relacionamento, consumo, engajamento, histórico comercial, interações por canal e produtos contratados.\u003C/li>\u003Cli>Identificar inconsistências, gaps de dados, oportunidades de automação e melhorias nos processos analíticos de CRM.\u003C/li>\u003Cli>Contribuir para a redução de sobreposição de comunicações, melhoria da pressão de contato e aumento da relevância das interações.\u003C/li>\u003Cli>Apoiar a evolução de jornadas automatizadas, dinâmicas e responsivas ao comportamento do cliente.\u003C/li>\u003Cli>Contribuir para maior eficiência operacional das campanhas, segmentações e análises de performance.\u003C/li>\u003C/ul>\u003Cp>\u003Cem>Mensuração, Experimentação e Aprendizados\u003C/em>\u003C/p>\u003Cul>\u003Cli>Definir e conduzir análises de performance para avaliar o impacto de campanhas, jornadas, réguas, ofertas, ações comerciais e comunicações orientadas por inteligência.\u003C/li>\u003Cli>Estruturar testes A/B, testes multivariados, grupos de controle e análises de incrementalidade, sempre que aplicável.\u003C/li>\u003Cli>Avaliar hipóteses de negócio com rigor analítico, conectando resultados a aprendizados claros e recomendações de otimização.\u003C/li>\u003Cli>Medir o impacto das ações de CRM em indicadores como conversão, receita, engajamento, uso de produto, retenção, churn, cross-sell, upsell e LTV.\u003C/li>\u003Cli>Criar narrativas analíticas que facilitem a tomada de decisão por diferentes públicos, desde times técnicos até lideranças de negócio.\u003C/li>\u003Cli>Transformar dados complexos em diagnósticos, recomendações e planos de ação.\u003C/li>\u003Cli>Documentar aprendizados sobre o que funciona, para quais públicos, em quais canais, em quais momentos da jornada e com quais tipos de recomendação.\u003C/li>\u003Cli>Apoiar a criação de uma rotina de aprendizado contínuo, conectando hipóteses, testes, resultados e próximos passos.\u003C/li>\u003C/ul>\\n\u003Ch2>Additional Information\u003C/h2>\u003Cp>A Experian é uma empresa global de dados e tecnologia que impulsiona oportunidades para pessoas e empresas ao redor do mundo. Atuamos em diversos mercados, como serviços financeiros, saúde, automotivo, agronegócio, seguros, entre outros. A Experian investe em pessoas e em novas tecnologias avançadas para liberar o poder dos dados. Contamos com uma equipe incrível de 25.200 colaboradores em 32 países.\u003C/p>\u003Cp>Nossa singularidade é valorizar a sua. A cultura da Experian, centrada nas pessoas, inclusiva e orientada por propósito, é reconhecida por diversos prêmios — incluindo&nbsp;\u003Cem>World’s Best Workplaces™ 2025\u003C/em>&nbsp;(Top 25 global da Fortune) e&nbsp;\u003Cem>Great Place To Work™\u003C/em>&nbsp;em 26 países, entre outros.&nbsp;\u003Cem>Confira o Experian Life nas redes sociais ou explore nosso site de carreiras para entender o porquê. A Experian também se orgulha de ser uma empregadora que promove igualdade de oportunidades e ação&nbsp;afirmativa.\u003C/em>\u003C/p>\u003Cp>Experian Careers - Creating a better tomorrow together\u003C/p>\u003Cp>Find out what its like to work for Experian by clicking here\u003C/p>\",\"datePosted\":\"2026-08-12T12:44:52.929Z\",\"hiringOrganization\":{\"@type\":\"Organization\",\"name\":\"Experian\",\"sameAs\":\"http://www.experianplc.com/\",\"logo\":\"https://cdn.jobboardwise.com/logo/experianplc.com\"},\"identifier\":{\"@type\":\"PropertyValue\",\"name\":\"Experian\",\"value\":\"8c0b8afdeae87640d160d67ed619d7802d250c18f0d2a6cda5358a558b5fae35\"},\"employmentType\":\"FULL_TIME\",\"jobLocationType\":\"TELECOMMUTE\",\"applicantLocationRequirements\":{\"@type\":\"Country\",\"name\":\"Brazil\"},\"jobLocation\":{\"@type\":\"Place\",\"address\":{\"@type\":\"PostalAddress\",\"addressCountry\":\"BR\"}}}",{"id":92,"applyToken":93,"slug":94,"title":95,"companyname":9,"companylogo":10,"companyTagline":11,"companyIndustry":12,"city":38,"country":39,"applicantCountries":96,"applicantStates":97,"remote":28,"employmentType":98,"department":20,"content_html":99,"content_text":100,"years":23,"createdAt":101,"updatedAtISO":102,"postedAtISO":103,"validThroughISO":27,"active":28,"hasSalary":17,"salaryMin":23,"salaryMax":23,"currency":49,"isPaid":17,"schema":104},"1608f836353c54fcdd6b9066d37000e9fcd577237d188d916abd79ee67ab753b","9fc22421e43025a047e26a3a7081d0cf9d880474aa1c090795aff712241eba19","analista-de-dados-pleno-crm-pme-at-experian-40b91ea537","Analista de Dados Pleno - CRM PME",[],[],[43],"\u003Ch2>Company Description\u003C/h2>\u003Cp>A Experian é uma empresa global de dados e tecnologia que impulsiona oportunidades para pessoas e empresas ao redor do mundo. Atuamos em diversos mercados, como serviços financeiros, saúde, automotivo, agronegócio, seguros, entre outros. A Experian investe em pessoas e em novas tecnologias avançadas para liberar o poder dos dados. Contamos com uma equipe incrível de 25.200 colaboradores em 32 países.\u003C/p>\u003Cp>\u003Cbr>\nNossa singularidade é valorizar a sua. A cultura da Experian, centrada nas pessoas, inclusiva e orientada por propósito, é reconhecida por diversos prêmios — incluindo World’s Best Workplaces™ 2025 (Top 25 global da Fortune) e Great Place To Work™ em 26 países, entre outros. Confira o Experian Life nas redes sociais ou explore nosso site de carreiras para entender o porquê. A Experian também se orgulha de ser uma empregadora que promove igualdade de oportunidades e ação afirmativa.\u003C/p>\n\u003Ch2>Job Description\u003C/h2>\u003Cp>Buscamos uma pessoa para atuar como Analista de Dados Pleno – CRM PME, fortalecendo a frente analítica de CRM com foco em inteligência de dados, segmentação, personalização, mensuração de performance e evolução das jornadas de relacionamento com clientes PME.\u003C/p>\u003Cp>Essa posição será fundamental para apoiar a construção de um CRM cada vez mais orientado a dados, conectando análises de comportamento, ciclo de vida, engajamento, conversão e valor de cliente às estratégias de aquisição, ativação, retenção, rentabilização e blindagem da base.\u003C/p>\u003Cp>A pessoa atuará em forte parceria com os times de CRM, Marketing, Comercial, Produto, Dados, Analytics e Tecnologia, contribuindo para transformar dados em decisões práticas, campanhas mais precisas, jornadas mais inteligentes e ações com maior impacto em negócio.\u003C/p>\u003Cp>Buscamos uma pessoa analítica, curiosa e orientada a negócio, que tenha facilidade para mergulhar em dados, identificar padrões, estruturar hipóteses e transformar análises em recomendações práticas para CRM.\u003C/p>\u003Cp>É importante que essa pessoa consiga equilibrar profundidade técnica com comunicação clara, apoiando o time na construção de campanhas, jornadas e decisões mais inteligentes, personalizadas e mensuráveis.\u003C/p>\u003Cp>Mais do que gerar relatórios, esperamos alguém capaz de provocar boas perguntas, encontrar oportunidades na base, medir impacto e contribuir diretamente para a evolução da maturidade analítica do CRM PME.\u003C/p>\n\u003Ch2>Qualifications\u003C/h2>\u003Cp>\u003Cstrong>O que buscamos em você:\u003C/strong>\u003C/p>\u003Cul>\u003Cli>Experiência em análise de dados\u003C/li>\u003Cli>Domínio de SQL para extração, tratamento e análise de dados\u003C/li>\u003Cli>Conhecimento em Excel/Google Sheets e ferramentas de BI, como Power BI, Tableau ou Looker\u003C/li>\u003Cli>Conhecimento de métricas de CRM, ciclo de vida do cliente, churn, retenção, conversão e LTV\u003C/li>\u003Cli>Experiência com segmentação de bases, cohorts, funis, testes A/B e análise de performance\u003C/li>\u003Cli>Capacidade de traduzir dados em insights acionáveis.\u003C/li>\u003C/ul>\u003Cp>\u003Cstrong>Principais Responsabilidades Estratégia, CRM e Negócio:\u003C/strong>\u003C/p>\u003Cul>\u003Cli>\u003Cp>Apoiar a evolução da estratégia de CRM PME com base em dados, comportamento de clientes, ciclo de vida e oportunidades de negócio.\u003C/p>\u003C/li>\u003Cli>\u003Cp>Analisar a base de clientes PME para identificar oportunidades de aquisição, ativação, engajamento, retenção, reativação, cross-sell, upsell e redução de churn.\u003C/p>\u003C/li>\u003Cli>\u003Cp>Construir análises que apoiem a personalização de comunicações, ofertas e jornadas, considerando perfil, segmento, canal, comportamento, produto contratado e estágio no relacionamento.\u003C/p>\u003C/li>\u003Cli>\u003Cp>Conectar insights analíticos às decisões de CRM, contribuindo para aumentar conversão, engajamento, frequência de uso, adoção de produtos, LTV e eficiência das campanhas.\u003C/p>\u003C/li>\u003Cli>\u003Cp>Apoiar a definição, acompanhamento e interpretação de KPIs de CRM, como entrega, abertura, clique, conversão, receita, retenção, churn, reativação, engajamento, penetração de produtos e valor de cliente.\u003C/p>\u003C/li>\u003Cli>\u003Cp>Realizar estudos de base para entender padrões de uso, comportamento, consumo, jornada, propensão e oportunidades de evolução do relacionamento com clientes PME.\u003C/p>\u003C/li>\u003Cli>\u003Cp>Contribuir para a disseminação de uma cultura de CRM data-driven, ajudando o time a tomar decisões com base em dados, hipóteses, testes e aprendizados.\u003C/p>\u003C/li>\u003C/ul>\u003Cp>\u003Cem>Operação Analítica e Processos\u003C/em>\u003C/p>\u003Cul>\u003Cli>\u003Cp>Apoiar a construção, execução e otimização de segmentações para campanhas, réguas, jornadas e ações pontuais de CRM.\u003C/p>\u003C/li>\u003Cli>\u003Cp>Trabalhar em parceria com os times de operação, canais e tecnologia para garantir qualidade, consistência e acurácia das bases utilizadas em comunicações.\u003C/p>\u003C/li>\u003Cli>\u003Cp>Contribuir para a evolução de jornadas automatizadas, dinâmicas e orientadas por comportamento, estágio de ciclo de vida e sinais de engajamento.\u003C/p>\u003C/li>\u003Cli>\u003Cp>Apoiar a orquestração de comunicações multicanais, como e-mail, WhatsApp, telefone, push, in-app e outros canais, considerando dados de performance, elegibilidade, priorização e sobreposição de impactos.\u003C/p>\u003C/li>\u003Cli>\u003Cp>Suportar a integração e organização de diferentes fontes de dados para melhorar a visão de cliente, a assertividade das segmentações e a mensuração dos resultados.\u003C/p>\u003C/li>\u003Cli>\u003Cp>Identificar oportunidades de melhoria em processos de dados, governança de bases, regras de segmentação, higienização, priorização de públicos e acompanhamento de campanhas.\u003C/p>\u003C/li>\u003Cli>\u003Cp>Garantir análises recorrentes e estruturadas que apoiem a tomada de decisão em iniciativas de CRM PME.\u003C/p>\u003C/li>\u003C/ul>\u003Cp>\u003Cem>Análise de Dados e Performance\u003C/em>\u003C/p>\u003Cul>\u003Cli>\u003Cp>Construir análises aprofundadas sobre comportamento de clientes, jornadas, cohorts, funis, canais, produtos, segmentos e clusters da base PME.\u003C/p>\u003C/li>\u003Cli>\u003Cp>Criar, manter e evoluir dashboards, relatórios e visões executivas de performance de CRM, garantindo clareza, confiabilidade e acionabilidade dos indicadores.\u003C/p>\u003C/li>\u003Cli>\u003Cp>Realizar segmentações com base em dados cadastrais, transacionais, comportamentais, comerciais, de engajamento e de uso de produtos.\u003C/p>\u003C/li>\u003Cli>\u003Cp>Apoiar a criação e análise de modelos, scores, públicos propensos, clusters e regras de priorização para campanhas e jornadas.\u003C/p>\u003C/li>\u003Cli>\u003Cp>Estruturar testes A/B e análises de incrementalidade sempre que aplicável, avaliando o impacto real das ações de CRM.\u003C/p>\u003C/li>\u003Cli>\u003Cp>Interpretar dados de diferentes canais para construir uma visão integrada da jornada do cliente e recomendar otimizações.\u003C/p>\u003C/li>\u003Cli>\u003Cp>Transformar dados complexos em narrativas claras, conectando achados analíticos a oportunidades práticas de negócio.\u003C/p>\u003C/li>\u003Cli>\u003Cp>Gerar aprendizados recorrentes sobre o que funciona, para quais públicos, em quais canais e em quais momentos da jornada.\u003C/p>\u003C/li>\u003C/ul>\u003Cp>\u003Cem>Requisitos e Competências Esperadas Hard Skills\u003C/em>\u003C/p>\u003Cul>\u003Cli>\u003Cp>Experiência com análise de dados, CRM, marketing analytics, inteligência de clientes ou áreas correlatas.\u003C/p>\u003C/li>\u003Cli>\u003Cp>Domínio de SQL para extração, manipulação e análise de dados.\u003C/p>\u003C/li>\u003Cli>\u003Cp>Conhecimento avançado em Excel ou Google Sheets.\u003C/p>\u003C/li>\u003Cli>\u003Cp>Experiência com ferramentas de BI e visualização de dados, como Power BI, Tableau, Looker ou similares.\u003C/p>\u003C/li>\u003Cli>\u003Cp>Capacidade de construir análises de performance, funis, cohorts, segmentações e estudos comportamentais.\u003C/p>\u003C/li>\u003Cli>\u003Cp>Conhecimento de métricas de CRM, marketing digital, ciclo de vida do cliente, retenção, churn, LTV, conversão e engajamento.\u003C/p>\u003C/li>\u003Cli>\u003Cp>Familiaridade com plataformas de CRM, marketing automation ou MarTech, como Salesforce, Adobe Campaign, Braze, Oracle, RD Station ou similares.\u003C/p>\u003C/li>\u003Cli>\u003Cp>Conhecimento em testes A/B, hipóteses de negócio, mensuração de impacto e metodologias de experimentação.\u003C/p>\u003C/li>\u003Cli>\u003Cp>Desejável conhecimento em Python, R ou outras linguagens para análise de dados.\u003C/p>\u003C/li>\u003Cli>\u003Cp>Desejável familiaridade com modelos preditivos, clusterização, propensão, recomendação de ofertas ou priorização de públicos.\u003C/p>\u003C/li>\u003C/ul>\u003Cp>\u003Cem>Soft Skills\u003C/em>\u003C/p>\u003Cul>\u003Cli>\u003Cp>Forte pensamento analítico e capacidade de investigação.\u003C/p>\u003C/li>\u003Cli>\u003Cp>Visão de negócio para conectar dados a decisões, ações e resultados.\u003C/p>\u003C/li>\u003Cli>\u003Cp>Curiosidade, senso crítico e capacidade de questionar hipóteses.\u003C/p>\u003C/li>\u003Cli>\u003Cp>Clareza de comunicação para traduzir análises técnicas em recomendações objetivas para diferentes públicos.\u003C/p>\u003C/li>\u003Cli>\u003Cp>Organização e atenção a detalhes, especialmente no tratamento de dados, segmentações e indicadores.\u003C/p>\u003C/li>\u003Cli>\u003Cp>Proatividade para identificar oportunidades, riscos, inconsistências e melhorias.\u003C/p>\u003C/li>\u003Cli>\u003Cp>Colaboração para atuar com times multifuncionais, como CRM, Marketing, Comercial, Produto, Dados e Tecnologia.\u003C/p>\u003C/li>\u003Cli>\u003Cp>Orientação a resultado, com responsabilidade sobre entregas, qualidade analítica e impacto das ações.\u003C/p>\u003C/li>\u003Cli>\u003Cp>Capacidade de priorização em um ambiente dinâmico, com múltiplas demandas e frentes de negócio.\u003C/p>\u003C/li>\u003C/ul>\u003Cp>\u003Cem>Diferenciais\u003C/em>\u003C/p>\u003Cul>\u003Cli>\u003Cp>Experiência prévia com CRM B2B, PMEs, produtos digitais, serviços financeiros, crédito, cobrança, dados ou soluções de marketing.\u003C/p>\u003C/li>\u003Cli>\u003Cp>Vivência com estratégias de lifecycle marketing, personalização, next best offer, régua de relacionamento, onboarding, retenção ou rentabilização de base.\u003C/p>\u003C/li>\u003Cli>\u003Cp>Experiência com Salesforce, CDPs, ferramentas de automação ou integração entre dados e canais de comunicação.\u003C/p>\u003C/li>\u003Cli>\u003Cp>Conhecimento em análise de portfólio, penetração de produtos, comportamento de consumo e oportunidades de cross-sell/upsell.\u003C/p>\u003C/li>\u003Cli>\u003Cp>Experiência em ambientes orientados por metas de receita, conversão, retenção e eficiência operacional.\u003C/p>\u003C/li>\u003C/ul>\n\u003Ch2>Additional Information\u003C/h2>\u003Cp>A Serasa Experian é muito mais do que você imagina. Com o propósito de criar um futuro melhor, ampliando oportunidades para pessoas e empresas, no Brasil somos mais de 4 mil pessoas que atuam em diversos times e especialidades. Aqui, cada conhecimento e diversidade se complementa e você pode trabalhar no que mais ama, estamos comprometidos a construir uma cultura inclusiva e um ambiente no qual pessoas possam equilibrar a carreira com seus compromissos e interesses pessoais, prezando pelo bem-estar.\u003C/p>\u003Cp>A gente se dedica muito em ser uma das melhores e mais inovadoras empresas para se trabalhar do país, possibilitando experiências e carreiras incríveis para nossas pessoas. Nossa forte abordagem de pessoas em primeiro lugar é reconhecida externamente por meio de diversas certificações de mercado: fomos premiados pelo Great Place To Work™ em 24 países e pela certificação internacional Top Employers, além de sermos reconhecidos como uma das melhores empresas para jovens profissionais e contarmos com uma avaliação de 4,6 no Glassdoor. Cada reconhecimento nos indica que estamos no caminho certo, proporcionando um ambiente de trabalho cada vez melhor para nossos talentos.\u003C/p>\u003Cp>Experian Careers - Creating a better tomorrow together\u003C/p>\u003Cp>Find out what its like to work for Experian by clicking here\u003C/p>","Company Description A Experian é uma empresa global de dados e tecnologia que impulsiona oportunidades para pessoas e empresas ao redor do mundo. Atuamos em diversos mercados, como serviços financeiros, saúde, automotivo, agronegócio, seguros, entre outros. A Experian investe em pessoas e em novas tecnologias avançadas para liberar o poder dos dados. Contamos com uma equipe incrível de 25.200 colaboradores em 32 países. Nossa singularidade é valorizar a sua. A cultura da Experian, centrada nas pessoas, inclusiva e orientada por propósito, é reconhecida por diversos prêmios — incluindo World’s Best Workplaces™ 2025 (Top 25 global da Fortune) e Great Place To Work™ em 26 países, entre outros. Confira o Experian Life nas redes sociais ou explore nosso site de carreiras para entender o porquê. A Experian também se orgulha de ser uma empregadora que promove igualdade de oportunidades e ação afirmativa. Job Description Buscamos uma pessoa para atuar como Analista de Dados Pleno – CRM PME, fortalecendo a frente analítica de CRM com foco em inteligência de dados, segmentação, personalização, mensuração de performance e evolução das jornadas de relacionamento com clientes PME. Essa posição será fundamental para apoiar a construção de um CRM cada vez mais orientado a dados, conectando análises de comportamento, ciclo de vida, engajamento, conversão e valor de cliente às estratégias de aquisição, ativação, retenção, rentabilização e blindagem da base. A pessoa atuará em forte parceria com os times de CRM, Marketing, Comercial, Produto, Dados, Analytics e Tecnologia, contribuindo para transformar dados em decisões práticas, campanhas mais precisas, jornadas mais inteligentes e ações com maior impacto em negócio. Buscamos uma pessoa analítica, curiosa e orientada a negócio, que tenha facilidade para mergulhar em dados, identificar padrões, estruturar hipóteses e transformar análises em recomendações práticas para CRM. É importante que essa pessoa consiga equilibrar profundidade técnica com comunicação clara, apoiando o time na construção de campanhas, jornadas e decisões mais inteligentes, personalizadas e mensuráveis. Mais do que gerar relatórios, esperamos alguém capaz de provocar boas perguntas, encontrar oportunidades na base, medir impacto e contribuir diretamente para a evolução da maturidade analítica do CRM PME. Qualifications O que buscamos em você: Experiência em análise de dados Domínio de SQL para extração, tratamento e análise de dados Conhecimento em Excel/Google Sheets e ferramentas de BI, como Power BI, Tableau ou Looker Conhecimento de métricas de CRM, ciclo de vida do cliente, churn, retenção, conversão e LTV Experiência com segmentação de bases, cohorts, funis, testes A/B e análise de performance Capacidade de traduzir dados em insights acionáveis. Principais Responsabilidades Estratégia, CRM e Negócio: Apoiar a evolução da estratégia de CRM PME com base em dados, comportamento de clientes, ciclo de vida e oportunidades de negócio. Analisar a base de clientes PME para identificar oportunidades de aquisição, ativação, engajamento, retenção, reativação, cross-sell, upsell e redução de churn. Construir análises que apoiem a personalização de comunicações, ofertas e jornadas, considerando perfil, segmento, canal, comportamento, produto contratado e estágio no relacionamento. Conectar insights analíticos às decisões de CRM, contribuindo para aumentar conversão, engajamento, frequência de uso, adoção de produtos, LTV e eficiência das campanhas. Apoiar a definição, acompanhamento e interpretação de KPIs de CRM, como entrega, abertura, clique, conversão, receita, retenção, churn, reativação, engajamento, penetração de produtos e valor de cliente. Realizar estudos de base para entender padrões de uso, comportamento, consumo, jornada, propensão e oportunidades de evolução do relacionamento com clientes PME. Contribuir para a disseminação de uma cultura de CRM data-driven, ajudando o time a tomar decisões com base em dados, hipóteses, testes e aprendizados. Operação Analítica e Processos Apoiar a construção, execução e otimização de segmentações para campanhas, réguas, jornadas e ações pontuais de CRM. Trabalhar em parceria com os times de operação, canais e tecnologia para garantir qualidade, consistência e acurácia das bases utilizadas em comunicações. Contribuir para a evolução de jornadas automatizadas, dinâmicas e orientadas por comportamento, estágio de ciclo de vida e sinais de engajamento. Apoiar a orquestração de comunicações multicanais, como e-mail, WhatsApp, telefone, push, in-app e outros canais, considerando dados de performance, elegibilidade, priorização e sobreposição de impactos. Suportar a integração e organização de diferentes fontes de dados para melhorar a visão de cliente, a assertividade das segmentações e a mensuração dos resultados. Identificar oportunidades de melhoria em processos de dados, governança de bases, regras de segmentação, higienização, priorização de públicos e acompanhamento de campanhas. Garantir análises recorrentes e estruturadas que apoiem a tomada de decisão em iniciativas de CRM PME. Análise de Dados e Performance Construir análises aprofundadas sobre comportamento de clientes, jornadas, cohorts, funis, canais, produtos, segmentos e clusters da base PME. Criar, manter e evoluir dashboards, relatórios e visões executivas de performance de CRM, garantindo clareza, confiabilidade e acionabilidade dos indicadores. Realizar segmentações com base em dados cadastrais, transacionais, comportamentais, comerciais, de engajamento e de uso de produtos. Apoiar a criação e análise de modelos, scores, públicos propensos, clusters e regras de priorização para campanhas e jornadas. Estruturar testes A/B e análises de incrementalidade sempre que aplicável, avaliando o impacto real das ações de CRM. Interpretar dados de diferentes canais para construir uma visão integrada da jornada do cliente e recomendar otimizações. Transformar dados complexos em narrativas claras, conectando achados analíticos a oportunidades práticas de negócio. Gerar aprendizados recorrentes sobre o que funciona, para quais públicos, em quais canais e em quais momentos da jornada. Requisitos e Competências Esperadas Hard Skills Experiência com análise de dados, CRM, marketing analytics, inteligência de clientes ou áreas correlatas. Domínio de SQL para extração, manipulação e análise de dados. Conhecimento avançado em Excel ou Google Sheets. Experiência com ferramentas de BI e visualização de dados, como Power BI, Tableau, Looker ou similares. Capacidade de construir análises de performance, funis, cohorts, segmentações e estudos comportamentais. Conhecimento de métricas de CRM, marketing digital, ciclo de vida do cliente, retenção, churn, LTV, conversão e engajamento. Familiaridade com plataformas de CRM, marketing automation ou MarTech, como Salesforce, Adobe Campaign, Braze, Oracle, RD Station ou similares. Conhecimento em testes A/B, hipóteses de negócio, mensuração de impacto e metodologias de experimentação. Desejável conhecimento em Python, R ou outras linguagens para análise de dados. Desejável familiaridade com modelos preditivos, clusterização, propensão, recomendação de ofertas ou priorização de públicos. Soft Skills Forte pensamento analítico e capacidade de investigação. Visão de negócio para conectar dados a decisões, ações e resultados. Curiosidade, senso crítico e capacidade de questionar hipóteses. Clareza de comunicação para traduzir análises técnicas em recomendações objetivas para diferentes públicos. Organização e atenção a detalhes, especialmente no tratamento de dados, segmentações e indicadores. Proatividade para identificar oportunidades, riscos, inconsistências e melhorias. Colaboração para atuar com times multifuncionais, como CRM, Marketing, Comercial, Produto, Dados e Tecnologia. Orientação a resultado, com responsabilidade sobre entregas, qualidade analítica e impacto das ações. Capacidade de priorização em um ambiente dinâmico, com múltiplas demandas e frentes de negócio. Diferenciais Experiência prévia com CRM B2B, PMEs, produtos digitais, serviços financeiros, crédito, cobrança, dados ou soluções de marketing. Vivência com estratégias de lifecycle marketing, personalização, next best offer, régua de relacionamento, onboarding, retenção ou rentabilização de base. Experiência com Salesforce, CDPs, ferramentas de automação ou integração entre dados e canais de comunicação. Conhecimento em análise de portfólio, penetração de produtos, comportamento de consumo e oportunidades de cross-sell/upsell. Experiência em ambientes orientados por metas de receita, conversão, retenção e eficiência operacional. Additional Information A Serasa Experian é muito mais do que você imagina. Com o propósito de criar um futuro melhor, ampliando oportunidades para pessoas e empresas, no Brasil somos mais de 4 mil pessoas que atuam em diversos times e especialidades. Aqui, cada conhecimento e diversidade se complementa e você pode trabalhar no que mais ama, estamos comprometidos a construir uma cultura inclusiva e um ambiente no qual pessoas possam equilibrar a carreira com seus compromissos e interesses pessoais, prezando pelo bem-estar. A gente se dedica muito em ser uma das melhores e mais inovadoras empresas para se trabalhar do país, possibilitando experiências e carreiras incríveis para nossas pessoas. Nossa forte abordagem de pessoas em primeiro lugar é reconhecida externamente por meio de diversas certificações de mercado: fomos premiados pelo Great Place To Work™ em 24 países e pela certificação internacional Top Employers, além de sermos reconhecidos como uma das melhores empresas para jovens profissionais e contarmos com uma avaliação de 4,6 no Glassdoor. Cada reconhecimento nos indica que estamos no caminho certo, proporcionando um ambiente de trabalho cada vez melhor para nossos talentos. Experian Careers - Creating a better tomorrow together Find out what its like to work for Experian by clicking here",1786526936000,"2026-10-09 22:56:12","2026-07-06T13:28:41.470Z",{"jsonldValid":28,"jsonld":105},"{\"@context\":\"https://schema.org\",\"@type\":\"JobPosting\",\"title\":\"Analista de Dados Pleno - CRM PME\",\"description\":\"\u003Ch2>Company Description\u003C/h2>\u003Cp>A Experian é uma empresa global de dados e tecnologia que impulsiona oportunidades para pessoas e empresas ao redor do mundo. Atuamos em diversos mercados, como serviços financeiros, saúde, automotivo, agronegócio, seguros, entre outros. A Experian investe em pessoas e em novas tecnologias avançadas para liberar o poder dos dados. Contamos com uma equipe incrível de 25.200 colaboradores em 32 países.\u003C/p>\u003Cp>\u003Cbr>\\nNossa singularidade é valorizar a sua. A cultura da Experian, centrada nas pessoas, inclusiva e orientada por propósito, é reconhecida por diversos prêmios — incluindo World’s Best Workplaces™ 2025 (Top 25 global da Fortune) e Great Place To Work™ em 26 países, entre outros. Confira o Experian Life nas redes sociais ou explore nosso site de carreiras para entender o porquê. A Experian também se orgulha de ser uma empregadora que promove igualdade de oportunidades e ação afirmativa.\u003C/p>\\n\u003Ch2>Job Description\u003C/h2>\u003Cp>Buscamos uma pessoa para atuar como Analista de Dados Pleno – CRM PME, fortalecendo a frente analítica de CRM com foco em inteligência de dados, segmentação, personalização, mensuração de performance e evolução das jornadas de relacionamento com clientes PME.\u003C/p>\u003Cp>Essa posição será fundamental para apoiar a construção de um CRM cada vez mais orientado a dados, conectando análises de comportamento, ciclo de vida, engajamento, conversão e valor de cliente às estratégias de aquisição, ativação, retenção, rentabilização e blindagem da base.\u003C/p>\u003Cp>A pessoa atuará em forte parceria com os times de CRM, Marketing, Comercial, Produto, Dados, Analytics e Tecnologia, contribuindo para transformar dados em decisões práticas, campanhas mais precisas, jornadas mais inteligentes e ações com maior impacto em negócio.\u003C/p>\u003Cp>Buscamos uma pessoa analítica, curiosa e orientada a negócio, que tenha facilidade para mergulhar em dados, identificar padrões, estruturar hipóteses e transformar análises em recomendações práticas para CRM.\u003C/p>\u003Cp>É importante que essa pessoa consiga equilibrar profundidade técnica com comunicação clara, apoiando o time na construção de campanhas, jornadas e decisões mais inteligentes, personalizadas e mensuráveis.\u003C/p>\u003Cp>Mais do que gerar relatórios, esperamos alguém capaz de provocar boas perguntas, encontrar oportunidades na base, medir impacto e contribuir diretamente para a evolução da maturidade analítica do CRM PME.\u003C/p>\\n\u003Ch2>Qualifications\u003C/h2>\u003Cp>\u003Cstrong>O que buscamos em você:\u003C/strong>\u003C/p>\u003Cul>\u003Cli>Experiência em análise de dados\u003C/li>\u003Cli>Domínio de SQL para extração, tratamento e análise de dados\u003C/li>\u003Cli>Conhecimento em Excel/Google Sheets e ferramentas de BI, como Power BI, Tableau ou Looker\u003C/li>\u003Cli>Conhecimento de métricas de CRM, ciclo de vida do cliente, churn, retenção, conversão e LTV\u003C/li>\u003Cli>Experiência com segmentação de bases, cohorts, funis, testes A/B e análise de performance\u003C/li>\u003Cli>Capacidade de traduzir dados em insights acionáveis.\u003C/li>\u003C/ul>\u003Cp>\u003Cstrong>Principais Responsabilidades Estratégia, CRM e Negócio:\u003C/strong>\u003C/p>\u003Cul>\u003Cli>\u003Cp>Apoiar a evolução da estratégia de CRM PME com base em dados, comportamento de clientes, ciclo de vida e oportunidades de negócio.\u003C/p>\u003C/li>\u003Cli>\u003Cp>Analisar a base de clientes PME para identificar oportunidades de aquisição, ativação, engajamento, retenção, reativação, cross-sell, upsell e redução de churn.\u003C/p>\u003C/li>\u003Cli>\u003Cp>Construir análises que apoiem a personalização de comunicações, ofertas e jornadas, considerando perfil, segmento, canal, comportamento, produto contratado e estágio no relacionamento.\u003C/p>\u003C/li>\u003Cli>\u003Cp>Conectar insights analíticos às decisões de CRM, contribuindo para aumentar conversão, engajamento, frequência de uso, adoção de produtos, LTV e eficiência das campanhas.\u003C/p>\u003C/li>\u003Cli>\u003Cp>Apoiar a definição, acompanhamento e interpretação de KPIs de CRM, como entrega, abertura, clique, conversão, receita, retenção, churn, reativação, engajamento, penetração de produtos e valor de cliente.\u003C/p>\u003C/li>\u003Cli>\u003Cp>Realizar estudos de base para entender padrões de uso, comportamento, consumo, jornada, propensão e oportunidades de evolução do relacionamento com clientes PME.\u003C/p>\u003C/li>\u003Cli>\u003Cp>Contribuir para a disseminação de uma cultura de CRM data-driven, ajudando o time a tomar decisões com base em dados, hipóteses, testes e aprendizados.\u003C/p>\u003C/li>\u003C/ul>\u003Cp>\u003Cem>Operação Analítica e Processos\u003C/em>\u003C/p>\u003Cul>\u003Cli>\u003Cp>Apoiar a construção, execução e 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de bases, regras de segmentação, higienização, priorização de públicos e acompanhamento de campanhas.\u003C/p>\u003C/li>\u003Cli>\u003Cp>Garantir análises recorrentes e estruturadas que apoiem a tomada de decisão em iniciativas de CRM PME.\u003C/p>\u003C/li>\u003C/ul>\u003Cp>\u003Cem>Análise de Dados e Performance\u003C/em>\u003C/p>\u003Cul>\u003Cli>\u003Cp>Construir análises aprofundadas sobre comportamento de clientes, jornadas, cohorts, funis, canais, produtos, segmentos e clusters da base PME.\u003C/p>\u003C/li>\u003Cli>\u003Cp>Criar, manter e evoluir dashboards, relatórios e visões executivas de performance de CRM, garantindo clareza, confiabilidade e acionabilidade dos indicadores.\u003C/p>\u003C/li>\u003Cli>\u003Cp>Realizar segmentações com base em dados cadastrais, transacionais, comportamentais, comerciais, de engajamento e de uso de produtos.\u003C/p>\u003C/li>\u003Cli>\u003Cp>Apoiar a criação e análise de modelos, scores, públicos propensos, clusters e regras de priorização 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Com o propósito de criar um futuro melhor, ampliando oportunidades para pessoas e empresas, no Brasil somos mais de 4 mil pessoas que atuam em diversos times e especialidades. Aqui, cada conhecimento e diversidade se complementa e você pode trabalhar no que mais ama, estamos comprometidos a construir uma cultura inclusiva e um ambiente no qual pessoas possam equilibrar a carreira com seus compromissos e interesses pessoais, prezando pelo bem-estar.\u003C/p>\u003Cp>A gente se dedica muito em ser uma das melhores e mais inovadoras empresas para se trabalhar do país, possibilitando experiências e carreiras incríveis para nossas pessoas. Nossa forte abordagem de pessoas em primeiro lugar é reconhecida externamente por meio de diversas certificações de mercado: fomos premiados pelo Great Place To Work™ em 24 países e pela certificação internacional Top Employers, além de sermos reconhecidos como uma das melhores empresas para jovens profissionais e contarmos com uma avaliação de 4,6 no Glassdoor. Cada reconhecimento nos indica que estamos no caminho certo, proporcionando um ambiente de trabalho cada vez melhor para nossos talentos.\u003C/p>\u003Cp>Experian Careers - Creating a better tomorrow together\u003C/p>\u003Cp>Find out what its like to work for Experian by clicking here\u003C/p>\",\"datePosted\":\"2026-07-06T13:28:41.470Z\",\"hiringOrganization\":{\"@type\":\"Organization\",\"name\":\"Experian\",\"sameAs\":\"http://www.experianplc.com/\",\"logo\":\"https://logo.clearbit.com/experianplc.com\"},\"identifier\":{\"@type\":\"PropertyValue\",\"name\":\"Experian\",\"value\":\"1608f836353c54fcdd6b9066d37000e9fcd577237d188d916abd79ee67ab753b\"},\"employmentType\":\"FULL_TIME\",\"jobLocation\":{\"@type\":\"Place\",\"address\":{\"@type\":\"PostalAddress\",\"addressLocality\":\"São Paulo\",\"addressCountry\":\"BR\"}}}",{"id":107,"applyToken":108,"slug":109,"title":110,"companyname":111,"companylogo":112,"companyIndustry":113,"city":114,"country":115,"applicantCountries":116,"applicantStates":117,"remote":17,"employmentType":118,"department":20,"content_html":119,"content_text":120,"years":23,"createdAt":121,"updatedAtISO":122,"postedAtISO":123,"validThroughISO":27,"active":28,"hasSalary":17,"salaryMin":23,"salaryMax":23,"currency":124,"isPaid":17,"schema":125},"f494c119c234cebff8a29e7534c58d2c074e2417a55924d0a5b45557ba9940f9","911ec9b79d089365cc0bca65bae3f85aaa36c49d2bc1531947f24932dd810475","salesforce-crm-developer-at-arrow-components-940bf93dda","Salesforce CRM Developer","Arrow Components","https://cdn.jobboardwise.com/logo/arrow.com","Technology, Information and Internet","MA-Casablanca","Morocco",[],[],[43],"\u003Ch1>\u003Cb>Position:\u003C/b>\u003C/h1>Salesforce CRM Developer\u003Ch1>\u003Cb>Job Description:\u003C/b>\u003C/h1>\u003Cp>\u003Cspan>\u003Cb>\u003Cspan>\u003Cbr>Job Description\u003C/span>\u003C/b>\u003C/span>\u003C/p>\u003Cp>\u003Cspan>\u003Cb>\u003Cspan>Position Title: Salesforce CRM Developer\u003C/span>\u003C/b>\u003C/span>\u003C/p>\u003Cp>\u003Cspan>\u003Cb>\u003Cspan>Overview\u003C/span>\u003C/b>\u003C/span>\u003C/p>\u003Cp>\u003Cspan>\u003Cspan>The Salesforce CRM Developer will be responsible for designing, developing, and implementing scalable and efficient Salesforce solutions to meet business needs across multiple regions and business units. This role requires strong technical expertise in Salesforce development, integrations, and platform configuration, along with the ability to collaborate effectively with cross-functional teams in a fast-paced, global environment.\u003C/span>\u003C/span>\u003C/p>\u003Cbr>\u003Cp>\u003Cspan>\u003Cb>\u003Cspan>Who are we looking for?\u003C/span>\u003C/b>\u003C/span>\u003C/p>\u003Cul>\u003Cli>\u003Cspan>\u003Cspan>Minimum of \u003C/span>\u003Cb>\u003Cspan>5+ years of progressive experience\u003C/span>\u003C/b>\u003Cspan> in Salesforce development with in-depth knowledge of the Salesforce platform and ecosystem.\u003C/span>\u003C/span>\u003C/li>\u003Cli>\u003Cspan>\u003Cspan>Strong proficiency in \u003C/span>\u003Cb>\u003Cspan>Apex, Visualforce, SOQL, SOSL, and Triggers\u003C/span>\u003C/b>\u003Cspan>, with hands-on experience integrating Salesforce with external systems using \u003C/span>\u003Cb>\u003Cspan>SOAP\u003C/span>\u003C/b>\u003Cspan> and \u003C/span>\u003Cb>\u003Cspan>RESTful web services\u003C/span>\u003C/b>\u003Cspan>.\u003C/span>\u003C/span>\u003C/li>\u003Cli>\u003Cspan>\u003Cspan>Comprehensive understanding of \u003C/span>\u003Cb>\u003Cspan>object-oriented programming\u003C/span>\u003C/b>\u003Cspan> and \u003C/span>\u003Cb>\u003Cspan>relational database design\u003C/span>\u003C/b>\u003Cspan> principles.\u003C/span>\u003C/span>\u003C/li>\u003Cli>\u003Cspan>\u003Cspan>Demonstrated ability to apply both \u003C/span>\u003Cb>\u003Cspan>declarative (administrative)\u003C/span>\u003C/b>\u003Cspan> and \u003C/span>\u003Cb>\u003Cspan>programmatic (developer)\u003C/span>\u003C/b>\u003Cspan> features appropriately within the Force.com platform.\u003C/span>\u003C/span>\u003C/li>\u003Cli>\u003Cspan>\u003Cspan>Expertise in \u003C/span>\u003Cb>\u003Cspan>Salesforce security architecture\u003C/span>\u003C/b>\u003Cspan>, including profiles, permission sets, and sharing rules.\u003C/span>\u003C/span>\u003C/li>\u003Cli>\u003Cspan>\u003Cspan>Experience in \u003C/span>\u003Cb>\u003Cspan>code optimization, refactoring\u003C/span>\u003C/b>\u003Cspan>, and adherence to Salesforce coding standards and best practices.\u003C/span>\u003C/span>\u003C/li>\u003Cli>\u003Cspan>\u003Cspan>Hands-on experience with \u003C/span>\u003Cb>\u003Cspan>CI/CD pipelines.\u003C/span>\u003C/b>\u003C/span>\u003C/li>\u003Cli>\u003Cspan>\u003Cspan>Proven track record in developing \u003C/span>\u003Cb>\u003Cspan>custom Lightning Components\u003C/span>\u003C/b>\u003Cspan>, including \u003C/span>\u003Cb>\u003Cspan>Aura\u003C/span>\u003C/b>\u003Cspan> and \u003C/span>\u003Cb>\u003Cspan>Lightning Web Components (LWC)\u003C/span>\u003C/b>\u003Cspan>, with at least \u003C/span>\u003Cb>\u003Cspan>2+ years of direct experience\u003C/span>\u003C/b>\u003Cspan> in LWC development.\u003C/span>\u003C/span>\u003C/li>\u003Cli>\u003Cspan>\u003Cspan>Practical experience with \u003C/span>\u003Cb>\u003Cspan>Sales Cloud, Service Cloud, and Experience Cloud\u003C/span>\u003C/b>\u003Cspan>, including \u003C/span>\u003Cb>\u003Cspan>case management processes\u003C/span>\u003C/b>\u003Cspan>.\u003C/span>\u003C/span>\u003C/li>\u003Cli>\u003Cspan>\u003Cspan>Proficiency in \u003C/span>\u003Cb>\u003Cspan>HTML, JavaScript, jQuery, JSON, and XML\u003C/span>\u003C/b>\u003Cspan> for user interface and integration development.\u003C/span>\u003C/span>\u003C/li>\u003Cli>\u003Cspan>\u003Cspan>Familiarity with \u003C/span>\u003Cb>\u003Cspan>Agile/Scrum methodologies\u003C/span>\u003C/b>\u003Cspan> and collaboration tools such as JIRA and Confluence.\u003C/span>\u003C/span>\u003C/li>\u003Cli>\u003Cspan>\u003Cspan>Salesforce Certifications preferred: \u003C/span>\u003Cb>\u003Cspan>Platform Developer I &amp; II\u003C/span>\u003C/b>\u003Cspan>, \u003C/span>\u003Cb>\u003Cspan>Administrator\u003C/span>\u003C/b>\u003Cspan>, or equivalent credentials.\u003C/span>\u003C/span>\u003C/li>\u003Cli>\u003Cspan>\u003Cspan>Excellent written and verbal communication skills, with the ability to convey complex technical concepts to non-technical audiences.\u003C/span>\u003C/span>\u003C/li>\u003C/ul>\u003Cp>\u003Cspan>\u003Cb>\u003Cspan>What you will be doing at ARROW:\u003C/span>\u003C/b>\u003C/span>\u003C/p>\u003Cul>\u003Cli>\u003Cspan>\u003Cspan>Design, develop, and deploy high-quality Salesforce solutions leveraging \u003C/span>\u003Cb>\u003Cspan>Apex classes, triggers, Visualforce pages, Lightning Web Components, and Flows\u003C/span>\u003C/b>\u003Cspan>.\u003C/span>\u003C/span>\u003C/li>\u003Cli>\u003Cspan>\u003Cspan>Partner with \u003C/span>\u003Cb>\u003Cspan>Product Owners, Business Analysts, and stakeholders\u003C/span>\u003C/b>\u003Cspan> to analyze business requirements and translate them into scalable technical designs.\u003C/span>\u003C/span>\u003C/li>\u003Cli>\u003Cspan>\u003Cspan>Develop and maintain \u003C/span>\u003Cb>\u003Cspan>integration solutions\u003C/span>\u003C/b>\u003Cspan> between Salesforce and external systems through secure APIs and middleware.\u003C/span>\u003C/span>\u003C/li>\u003Cli>\u003Cspan>\u003Cspan>Create and maintain \u003C/span>\u003Cb>\u003Cspan>comprehensive technical documentation\u003C/span>\u003C/b>\u003Cspan>, including design specifications, data models, and deployment procedures.\u003C/span>\u003C/span>\u003C/li>\u003Cli>\u003Cspan>\u003Cspan>Conduct \u003C/span>\u003Cb>\u003Cspan>unit testing, debugging, and performance tuning\u003C/span>\u003C/b>\u003Cspan> to ensure reliability and maintainability of delivered solutions.\u003C/span>\u003C/span>\u003C/li>\u003Cli>\u003Cspan>\u003Cspan>Identify, analyze, and resolve complex application issues, providing \u003C/span>\u003Cb>\u003Cspan>root cause analysis\u003C/span>\u003C/b>\u003Cspan> and long-term corrective actions.\u003C/span>\u003C/span>\u003C/li>\u003Cli>\u003Cspan>\u003Cspan>Participate in \u003C/span>\u003Cb>\u003Cspan>code reviews\u003C/span>\u003C/b>\u003Cspan>, enforce development standards, and promote best practices across the Salesforce development team.\u003C/span>\u003C/span>\u003C/li>\u003Cli>\u003Cspan>\u003Cspan>Contribute to \u003C/span>\u003Cb>\u003Cspan>Agile development activities\u003C/span>\u003C/b>\u003Cspan>, including sprint planning, backlog grooming, and retrospectives, while ensuring continuous improvement in delivery quality and efficiency.\u003C/span>\u003C/span>\u003C/li>\u003C/ul>\u003Cp>\u003Cspan>\u003Cb>\u003Cspan>What is in it for you?\u003C/span>\u003C/b>\u003C/span>\u003C/p>\u003Cul>\u003Cli>\u003Cspan>\u003Cspan>Full Permanent contract,\u003C/span>\u003C/span>\u003C/li>\u003Cli>\u003Cspan>\u003Cspan>Social advantage: CNSS, CIMR, Health insurance,\u003C/span>\u003C/span>\u003C/li>\u003Cli>\u003Cspan>\u003Cspan>Very good working atmosphere in a team of passionate collaborators,\u003C/span>\u003C/span>\u003C/li>\u003Cli>\u003Cspan>\u003Cspan>Work culture where you can make an impact,\u003C/span>\u003C/span>\u003C/li>\u003Cli>\u003Cspan>\u003Cspan>Working within an international organization, recognized worldwide in its sector.\u003C/span>\u003C/span>\u003C/li>\u003C/ul>\u003Cbr>\u003Cp>\u003Cspan>\u003Cspan>#LI-FR1\u003C/span>\u003C/span>\u003C/p>\u003Cp>\u003Cbr>\u003Cbr>\u003C/p>\u003Ch1>\u003Cb>Location:\u003C/b>\u003C/h1>MA-Casablanca, Morocco (Boulevard Al Quods)\u003Ch1>\u003Cb>Time Type:\u003C/b>\u003C/h1>Full time\u003Ch1>\u003C/h1>\u003Ch1>\u003Cb>Job Category:\u003C/b>\u003C/h1>Information Technology","Position: Salesforce CRM Developer Job Description: Job Description Position Title: Salesforce CRM Developer Overview The Salesforce CRM Developer will be responsible for designing, developing, and implementing scalable and efficient Salesforce solutions to meet business needs across multiple regions and business units. This role requires strong technical expertise in Salesforce development, integrations, and platform configuration, along with the ability to collaborate effectively with cross-functional teams in a fast-paced, global environment. Who are we looking for? Minimum of 5+ years of progressive experience in Salesforce development with in-depth knowledge of the Salesforce platform and ecosystem. Strong proficiency in Apex, Visualforce, SOQL, SOSL, and Triggers , with hands-on experience integrating Salesforce with external systems using SOAP and RESTful web services . Comprehensive understanding of object-oriented programming and relational database design principles. Demonstrated ability to apply both declarative (administrative) and programmatic (developer) features appropriately within the Force.com platform. Expertise in Salesforce security architecture , including profiles, permission sets, and sharing rules. Experience in code optimization, refactoring , and adherence to Salesforce coding standards and best practices. Hands-on experience with CI/CD pipelines. Proven track record in developing custom Lightning Components , including Aura and Lightning Web Components (LWC) , with at least 2+ years of direct experience in LWC development. Practical experience with Sales Cloud, Service Cloud, and Experience Cloud , including case management processes . Proficiency in HTML, JavaScript, jQuery, JSON, and XML for user interface and integration development. Familiarity with Agile/Scrum methodologies and collaboration tools such as JIRA and Confluence. Salesforce Certifications preferred: Platform Developer I & II , Administrator , or equivalent credentials. Excellent written and verbal communication skills, with the ability to convey complex technical concepts to non-technical audiences. What you will be doing at ARROW: Design, develop, and deploy high-quality Salesforce solutions leveraging Apex classes, triggers, Visualforce pages, Lightning Web Components, and Flows . Partner with Product Owners, Business Analysts, and stakeholders to analyze business requirements and translate them into scalable technical designs. Develop and maintain integration solutions between Salesforce and external systems through secure APIs and middleware. Create and maintain comprehensive technical documentation , including design specifications, data models, and deployment procedures. Conduct unit testing, debugging, and performance tuning to ensure reliability and maintainability of delivered solutions. Identify, analyze, and resolve complex application issues, providing root cause analysis and long-term corrective actions. Participate in code reviews , enforce development standards, and promote best practices across the Salesforce development team. Contribute to Agile development activities , including sprint planning, backlog grooming, and retrospectives, while ensuring continuous improvement in delivery quality and efficiency. What is in it for you? Full Permanent contract, Social advantage: CNSS, CIMR, Health insurance, Very good working atmosphere in a team of passionate collaborators, Work culture where you can make an impact, Working within an international organization, recognized worldwide in its sector. #LI-FR1 Location: MA-Casablanca, Morocco (Boulevard Al Quods) Time Type: Full time Job Category: Information Technology",1791912333000,"2026-10-13 19:28:56","Posted Today","MAD",{"jsonldValid":17,"jsonld":27},1792072947248]